Новая атака VMSCAPE: Spectre вернулся и бьёт по AMD Zen и Intel Coffee Lake

Новая атака VMSCAPE: Spectre вернулся и бьёт по AMD Zen и Intel Coffee Lake

Новая атака VMSCAPE: Spectre вернулся и бьёт по AMD Zen и Intel Coffee Lake

Швейцарская высшая техническая школа Цюриха снова напоминает миру, что история с Spectre ещё далека от финала. Исследователи из университета нашли новую уязвимость в процессорах AMD Zen и Intel Coffee Lake, которая позволяет гостевой виртуальной машине красть секреты у гипервизора.

Атака получила название VMSCAPE (CVE-2025-40300). Главное отличие от предыдущих Spectre-подобных приёмов — здесь злоумышленнику не нужны никакие хитрые модификации кода, вроде инъекций. Всё работает в дефолтной конфигурации.

В статье «VMSCAPE: Exposing and Exploiting Incomplete Branch Predictor Isolation in Cloud Environments», которую представят на симпозиуме IEEE по безопасности и конфиденциальности, авторы показали, что атака успешно бьёт по KVM и QEMU.

На практике они сумели считать криптографический ключ для дискового шифрования: скорость утечки составила около 32 байт в секунду на AMD Zen 4, весь процесс занял чуть больше 12 минут.

 

Под удар попали AMD Zen от первого до пятого поколения и Intel Coffee Lake. Исправить это железом не получится, поэтому разработчики ядра Linux внедрили программные меры защиты. Но без потерь не обошлось: в ряде сценариев падение производительности достигает 10%, хотя для Zen 4 замедление почти незаметное — около 1%.

 

VMSCAPE эксплуатирует недостаточное разделение предсказателей переходов между гостем и хостом. В результате происходит утечка из одной среды в другую. Для атаки используется новый приём vBTI — virtualization Branch Target Injection.

Как утверждают в Intel, уже существующие механизмы защиты от Spectre v2 (IBRS, IBPB и другие) помогают закрыть дыру, и вместе с сообществом Linux компания готовит обновления. AMD пообещала выпустить собственные патчи.

В качестве основной меры защиты предложено включение «IBPB before exit to userspace» — обновлённая версия подхода «IBPB-on-VMExit». Насколько это ударит по производительности, зависит от того, как часто виртуалка обращается к пользовательскому пространству: для эмулированных устройств накладные расходы ощутимее, чем для виртуализированных.

В любом случае патч будет активен на всех затронутых системах, включая новые AMD Zen 5 и даже свежие Intel-процессоры, которые напрямую уязвимы не были.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru