В Telegram нашли 4 тыс. ссылок на фейковые лотереи с охватом 74 млн

В Telegram нашли 4 тыс. ссылок на фейковые лотереи с охватом 74 млн

В Telegram нашли 4 тыс. ссылок на фейковые лотереи с охватом 74 млн

Мошенники активно используют комментарии в телеграм-каналах для распространения своих ссылок. Эксперты BI.ZONE Brand Protection зафиксировали более 4 тысяч таких сообщений, оставленных с 780 различных аккаунтов. Подобные комментарии встречаются в популярных сообществах, где обсуждают новости и шоу-бизнес, что позволяет злоумышленникам охватывать многомиллионную аудиторию и привлекать новых жертв.

По данным BI.ZONE Brand Protection, мошеннические объявления были размещены в 1700 группах и телеграм-каналах с общим охватом свыше 74 млн человек.

Злоумышленники оставляют сообщения от первого лица, хвастаются крупным выигрышем и прикладывают ссылку. Если пользователь переходит по ней, его приглашают поучаствовать в «лотерее».

После двух-трех раундов игра якобы заканчивается победой, и именно на этом этапе у жертвы начинают выманивать деньги.

«Чтобы получить выигрыш, нужно якобы заплатить госпошлину. Для убедительности атакующие даже указывают статью из Налогового кодекса России. Человек уверен, что платит пошлину, но на самом деле переводит деньги мошенникам», — пояснил руководитель BI.ZONE Brand Protection Дмитрий Кирюшкин.

По словам экспертов, подобная схема используется давно, но до сих пор приносит результат. В BI.ZONE советуют не переходить по ссылкам от незнакомых пользователей и не совершать платежи на сомнительных ресурсах.

Мессенджеры в 2025 году стали одним из основных каналов фишинга. Это объясняется тем, что технические средства защиты, эффективно работающие в почте, в мессенджерах пока не применяются.

Среди новых тенденций 2025 года также отмечаются фейковые инвестиционные платформы и сайты для сбора оплаты проезда по платным дорогам.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru