В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

Уязвимость в Notepad Windows 11 позволяла запускать код через Markdown

В Windows 11 закрыли довольно необычную уязвимость, затрагивающую родной «Блокнот». Проблема получила идентификатор CVE-2026-20841 и классифицирована как уязвимость удалённого выполнения кода (RCE). Проблема заключалась в способе обработки Markdown.

Атакующий мог создать специальный Markdown-файл (.md) с хитро оформленной ссылкой — например, на локальный исполняемый файл (через file://) или с использованием нестандартных URI вроде ms-appinstaller://.

Если пользователь открывал такой файл в «Блокноте» и нажимал Ctrl+клик по ссылке, программа запускала указанный файл без привычного предупреждения Windows.

По сути, достаточно было убедить человека открыть файл и кликнуть по ссылке, после чего код выполнялся с правами текущего пользователя. Это позволяло, например, запускать программы с удалённых SMB-шар или инициировать установку приложений. Именно отсутствие защитного предупреждения и стало главным элементом уязвимости.

После февральского набора патчей Microsoft изменила поведение «Блокнота». Теперь при попытке открыть ссылки с нестандартными протоколами — file:, ms-settings:, ms-appinstaller:, mailto: и другими — появляется предупреждающее окно. Без подтверждения пользователя запуск не произойдёт. Ссылки формата http:// и https:// открываются как обычно.

Интересно, что полностью блокировать нестандартные ссылки компания не стала, поэтому в теории пользователя всё ещё можно уговорить нажать «Да» в диалоге. Но теперь это уже вопрос социальной инженерии, а не «тихого» запуска без предупреждений.

Хорошая новость в том, что «Блокнот» в Windows 11 обновляется через Microsoft Store автоматически. Так что большинство пользователей, скорее всего, уже получили патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru