В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

Подпишитесь на новости

ГК Солар и F6 научили веб-шлюз кормить песочницу подозрительными файлами

ГК «Солар» и F6 подтвердили совместимость системы управления веб-доступом Solar webProxy с платформой динамического анализа файлов F6 Malware Detonation Platform. Интеграция должна быстрее выявлять неизвестные угрозы и не забивать песочницу безопасными шрифтами, иконками и прочим веб-мусором.

Как сообщили компании, Solar webProxy предварительно фильтрует поступающие через веб-канал объекты и по протоколу ICAP отправляет подозрительные файлы в F6 MDP.

Там их проверяют по репутации, статическим правилам и при необходимости запускают в изолированной виртуальной среде для анализа поведения.

Администраторы смогут сами выбрать степень паранойи: отправлять в песочницу больше файлов либо настроить точный предварительный отбор. Во втором случае вычислительные ресурсы не тратятся на заведомо служебные объекты, а очередь из действительно опасных файлов разбирается быстрее.

Проблема не теоретическая. По данным команды Solar webProxy, в 2025 году на архивы пришлось в среднем 37% веб-угроз. Вредоносную нагрузку удобно прятать внутри ZIP, RAR и 7Z, маскируя под документы, установщики и другие вполне приличные на вид файлы.

F6 Malware Detonation Platform умеет принудительно вскрывать и проверять файлы и ссылки в виртуальной среде, выявляя стилеры, кейлоггеры, шифровальщики и другую малварь.

Solar webProxy, в свою очередь, контролирует веб-трафик и решает, какие объекты действительно заслужили поездку в эту цифровую камеру допросов.

Интеграция ориентирована прежде всего на средние и крупные организации из финансового сектора, промышленности и госсектора, где через веб-шлюзы ежедневно проходят внушительные объёмы данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru