В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

Подпишитесь на новости

71% россиян удаляют приложение, но оставляют сервису свои данные

Смахнуть приложение со смартфона — ещё не значит стереть аккаунт и переданные сервису данные. Однако каждый четвёртый россиянин уверен именно в этом, показал опрос «АльфаСтрахования». После отказа от цифрового сервиса 71% пользователей просто удаляют его приложение.

До самой учётной записи добираются только 18%, в компанию с требованием стереть информацию обращались 7%, а согласие на обработку персональных данных отзывали жалкие 4%. Остальные, видимо, рассчитывают, что иконка унесла всё с собой.

У 64% респондентов сохранились аккаунты в сервисах, которыми они не пользовались больше года. Почти треть накопила более десяти таких цифровых призраков, а 41% уже не могут вспомнить все сайты и приложения, где когда-либо регистрировались.

Забыть есть что. Номер телефона и электронную почту передавали сервисам более 90% участников исследования, домашний адрес — 78%, реквизиты банковских карт — 72%, дату рождения — 69%. Каждый третий оставлял паспортные данные, 21% — сведения о здоровье, а 18% — документы или информацию о детях.

При этом политику конфиденциальности внимательно читают всего 2% россиян. Ещё 13% просматривают отдельные пункты, а большинство нажимает «Согласен», не тратя время на юридический эпос. Более половины объясняют это объёмом документов, а 48% резонно замечают: без согласия сервис всё равно не пустит дальше.

Больше всего пользователей пугает утечка паспортных и банковских данных, об этом заявили 76% и 73% опрошенных соответственно. В исследовании участвовали 2,5 тыс. экономически активных россиян из разных регионов страны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru