В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

Подпишитесь на новости

Полностью российский электромобиль пообещали через один-два года

Первый полностью отечественный электромобиль может появиться в России уже в течение ближайших двух лет. Такой прогноз озвучил академик РАН Евгений Антипов на форуме «Наука будущего — наука молодых» в Нижнем Новгороде. Оптимизм учёного подпитывает мировой рынок: электрокары уже составляют около четверти выпускаемых легковых автомобилей, а лидируют по продажам Китай, Евросоюз и США.

Аккумуляторы постепенно дешевеют, поэтому ценник электромобиля больше не выглядит таким космическим, как на заре Tesla.

В России тем временем разворачивается производство литий-ионных батарей. Уже запущена гигафабрика «Росатома» мощностью 4 ГВт·ч в год, ещё два предприятия должны заработать в Красной Пахре и Долгопрудном.

По оценке Антипова, к 2027 году совокупная мощность достигнет 13 ГВт·ч — теоретически этого хватит примерно на 200 тыс. электромобилей ежегодно.

Правда, в словосочетании полностью отечественный пока имеется небольшая китайская деталь размером с технологическую цепочку. Действующие предприятия используют китайские технологии, оборудование и материалы.

Российским аккумулятор станет только тогда, когда ключевые компоненты для него начнут серийно производить внутри страны. Сейчас отечественные электромобили и электробусы уже выпускаются, но батареи в них остаются импортными.

Поэтому прогноз академика — не утверждённый срок автопроизводителя, а оценка того, когда российская промышленность сможет собрать всю цепочку у себя.

Есть и ещё один вызов: безопасность катодных материалов. При определённых условиях они могут быть взрывоопасны, поэтому химикам предстоит сделать батареи не только российскими, но и достаточно безопасными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru