В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

В России хотят ограничить оплату сервисов Apple ради возврата приложений

У Apple в России может появиться ещё одна точка давления. В Минцифры на совещании с операторами «большой четвёрки» 28 марта обсуждали возможность временно приостановить оплату сервисов Apple со счёта мобильного телефона. Идея в том, чтобы подтолкнуть компанию к возвращению популярных российских приложений в App Store.

Как утверждает источник РИА Новости, речь идёт о попытке повлиять на Apple через деньги: если ограничить один из привычных способов оплаты, потери для компании могут оказаться достаточно чувствительными, чтобы она стала активнее исполнять требования российского законодательства.

В качестве претензий к Apple собеседник агентства перечислил сразу несколько тем. Во-первых, с 2022 года компания, по его словам, удалила из App Store десятки российских приложений — в том числе банковские, картографические, авиационные сервисы, классифайды и агрегаторы.

Во-вторых, Apple, как утверждается, не исполняет решение ФАС по так называемому «окну выбора» поисковика по умолчанию на iPhone и iPad.

Кроме того, источник РИА Новости заявил, что компания по-прежнему не выполняет требование о возможности установки российского магазина приложений RuStore на устройства Apple.

Ещё одна претензия касается VPN-приложений: по словам собеседника агентства, Apple не в полной мере исполняет требования Роскомнадзора по их удалению из российского App Store. При этом тема VPN для регулятора остаётся чувствительной уже не первый год.

Пока речь идёт именно об обсуждении возможной меры, а не о принятом решении. Но сам факт появления такого сценария показывает, что спор вокруг App Store, российских приложений и правил работы Apple в стране явно выходит на новый уровень.

Если эту идею всё же доведут до реализации, для пользователей это может означать новые ограничения при оплате сервисов Apple через мобильный счёт. А для самой компании — ещё один сигнал, что вопросы локального регулирования в России всё труднее игнорировать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru