GPT-5 ошибся в задаче по стохастическому анализу, показав пределы ИИ

GPT-5 ошибся в задаче по стохастическому анализу, показав пределы ИИ

GPT-5 ошибся в задаче по стохастическому анализу, показав пределы ИИ

Математики из Университета Люксембурга проверили, на что способен GPT-5 в серьёзных задачах по стохастическому анализу. Они поручили модели расширить так называемую теорему о четвёртом моменте, добавив к ней явные скорости сходимости — ранее это никто не делал в рамках подхода Мальявена–Стейна.

Поводом для эксперимента стали заявления, что GPT-5 уже умеет решать нетривиальные задачи в оптимизации.

Но на практике вышло иначе: ИИ допускал критические ошибки, требовал постоянных подсказок и корректировок. В частности, он даже пропустил ключевое свойство ковариации, которое легко вывести из предоставленных материалов.

Учёные сравнили работу с GPT-5 с взаимодействием с неопытным помощником, за которым нужно всё тщательно перепроверять.

И предупредили: если аспиранты начнут слишком полагаться на такие инструменты, они рискуют лишиться важного опыта — проб и ошибок, без которых не формируется настоящее математическое мышление.

Напомним, в прошлом месяце исследователи нашли необычную уязвимость в GPT-5, которая получила название PROMISQROUTE. Суть проблемы в том, что ответы пользователю не всегда формируются самой GPT-5: внутри работает специальный «роутер», который решает, какой именно из моделей поручить обработку запроса.

Кроме того, в августе мы сообщали о новом джейлбрейке, который обходит защиту GPT-5 с помощью скрытых историй.

Security Vision КИИ получил новые функции по требованиям ФСТЭК России

Security Vision сообщила о выходе обновлённой версии продукта Security Vision КИИ. Решение предназначено для автоматизации процессов, связанных с выполнением требований законодательства по защите критической информационной инфраструктуры.

Одно из ключевых изменений касается процесса категорирования объектов КИИ.

В систему добавлены типовые отраслевые перечни объектов, а также обновлены критерии значимости с учётом изменений в постановлении Правительства РФ № 127 (в редакции от 7 ноября 2025 года). Приведена в актуальный вид и форма сведений о результатах категорирования.

Отдельное внимание уделено расчёту экономической значимости. Теперь он автоматизирован в соответствии с рекомендациями ФСТЭК России. В расчёт включаются такие показатели, как ущерб субъекту КИИ, ущерб бюджету РФ и возможное прекращение финансовых операций.

Система не только определяет значение критерия для присвоения категории значимости, но и формирует экономические показатели, которые автоматически попадают в раздел обоснования.

Также реализована автоматическая оценка состояния технической защиты — на основе методики ФСТЭК от 11 ноября 2025 года. Продукт рассчитывает показатели по отдельным группам и определяет итоговый уровень защищённости объекта.

Расширен функционал моделирования угроз. Помимо прежнего подхода, теперь доступна оценка по общему перечню угроз из банка данных ФСТЭК с применением актуальной методики оценки угроз безопасности информации. В процессе моделирования система автоматически выстраивает возможные сценарии реализации угроз — с учётом тактик и техник — и определяет способы их реализации. Пользователь может выбрать подходящую методику моделирования.

В части отчётности добавлены отчёты по угрозам, нейтрализованным мерами защиты, а также перечень угроз, признанных неактуальными, с указанием причин. Для моделирования по общему перечню предусмотрен отдельный дашборд.

Обновлённая версия ориентирована на упрощение процедур категорирования, расчётов и подготовки отчётности для организаций, подпадающих под требования законодательства о КИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru