Вымогатели шантажируют художников угрозой обучить ИИ на их работах

Вымогатели шантажируют художников угрозой обучить ИИ на их работах

Вымогатели шантажируют художников угрозой обучить ИИ на их работах

Хакеры нашли новый способ давить на больное место — угрозу для художников использовать их работы в обучении нейросетей. 30 августа площадка Artists&Clients, где авторы находят заказчиков и выполняют индивидуальные проекты, подверглась атаке.

Сайт до сих пор не работает. По данным исследователей, за нападением стоит группировка LunaLock, известная по кампаниям с программами-вымогателями.

Злоумышленники заявили, что зашифровали все файлы и требуют $50 тыс. в Bitcoin или Monero. В противном случае, по их словам, украденные материалы будут добавлены в датасеты для обучения ИИ.

 

Для художников это звучит как худший сценарий: стили, над которыми они работали годами, могут оказаться в открытом доступе и быть скопированы машинами.

Artists&Clients пока никак публично не отреагировал на инцидент, поэтому неизвестно, планирует ли компания платить выкуп.

Теоретически, если у сервиса есть актуальные бэкапы, восстановление может пройти относительно быстро. Но угроза «слить» уникальные работы в базы для обучения ИИ повисла над сообществом как дополнительный удар — и по бизнесу, и по репутации.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru