Microsoft открыла код BASIC 6502, запустившего Commodore и Apple II

Microsoft открыла код BASIC 6502, запустившего Commodore и Apple II

Microsoft открыла код BASIC 6502, запустившего Commodore и Apple II

Microsoft выложила на GitHub полный исходный код Microsoft BASIC для процессора 6502 — версии 1.1 от 1978 года, на которой работали такие легендарные машины, как Commodore PET, VIC-20, Commodore 64 и Apple II. Теперь 6 955 строк ассемблерного кода доступны под лицензией MIT — каждый может изучать, использовать и даже изменять софт, с которого фактически начиналась революция персональных компьютеров.

Написанный Биллом Гейтсом и Риком Вейландом интерпретатор BASIC стал для миллионов людей в конце 70-х и начале 80-х первой возможностью «поговорить» с компьютером напрямую.

Простейшие команды вроде 10 PRINT "HELLO" и 20 GOTO 10 превращались в бесконечный поток текста на экране — и в первый опыт программирования для целого поколения.

Особенность кода в том, что он умещался в смешные по нынешним меркам объёмы памяти, когда каждый килобайт стоил сотни долларов. Процессор MOS 6502 обходился всего в $25, а его конкуренты — в восемь раз дороже. Поэтому именно этот чип стал сердцем домашних компьютеров и игровых приставок, от Atari 2600 до NES.

Интересная деталь из истории: Commodore в 1977 году заплатила Microsoft всего $25 000 за бессрочную лицензию на использование BASIC — без отчислений за каждую проданную машину. Учитывая миллионы Commodore PET и C64, выпущенные позже, в Redmond наверняка вспоминают этот контракт с лёгкой грустью.

В опубликованной версии 1.1 уже есть исправления и оптимизации, сделанные в 1978-м совместно инженером Commodore Джоном Фигансом и самим Гейтсом. Код поддерживал условную компиляцию — по сути, из одной кодовой базы собирались варианты и для Apple II (Applesoft BASIC), и для KIM-1, и для других систем.

Зачем это всё сегодня? Для энтузиастов ретрокомпьютеров — это шанс прикоснуться к «чистому» историческому артефакту, увидеть, как программисты выжимали максимум из железа с минимальными ресурсами. Эти приёмы до сих пор актуальны, когда речь идёт об оптимизации — будь то смарт-часы или спутники.

Microsoft в последние годы регулярно открывает старый код: раньше компания публиковала исходники GW-BASIC, MS-DOS 4.0 и даже самого первого Altair BASIC. Для корпорации, которая когда-то называла Linux «раковой опухолью» и «коммунизмом», это настоящая метаморфоза. А теперь — ещё и красивый жест: в Git-репозитории у исходников BASIC стоят фиктивные временные метки коммитов от июля 1978 года.

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru