В метро Санкт-Петербурга произошел сбой в системе оплаты проезда

В метро Санкт-Петербурга произошел сбой в системе оплаты проезда

В метро Санкт-Петербурга произошел сбой в системе оплаты проезда

В Санкт-Петербурге утром 4 сентября произошёл масштабный сбой в системе оплаты проезда в метро. Практически с момента открытия подземки пассажиры столкнулись с проблемами при оплате — привычные способы с использованием банковских, социальных и транспортных карт оказались недоступны, и воспользоваться можно только кассами.

Как сообщает издание «Фонтанка», сбой начался практически сразу после запуска поездов.

Работает лишь оплата жетонами: ни банковская, ни социальная, ни транспортная карты не принимаются. В результате даже льготникам приходится приобретать жетоны, а постоянные пользователи транспортных карт вынуждены переплачивать за поездку.

Больше всего жалоб поступает со станций «Проспект Ветеранов», «Парнас», «Девяткино», «Комендантский проспект», «Проспект Просвещения», «Пионерская», «Нарвская». Особенно сложная ситуация наблюдается на станциях с малым количеством касс, где образуются значительные очереди.

Причины сбоя пока неизвестны. По состоянию на 7:30 утра проблемы сохранялись.

Напомним, 31 марта аналогичные трудности возникли и в московском общественном транспорте. Тогда проезд по картам оставался доступен, но пополнить баланс через автоматы было невозможно. Не работали сайт и мобильное приложение метрополитена, а также возникли перебои с оплатой на наземном транспорте.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru