Селфи или рилсы на рабочем месте могут стать поводом для увольнения

Селфи или рилсы на рабочем месте могут стать поводом для увольнения

Селфи или рилсы на рабочем месте могут стать поводом для увольнения

Работодатель имеет право уволить сотрудника за фото- или видеосъёмку на рабочем месте, если она нарушает требования законодательства о защите коммерческой тайны или персональных данных. Подобные действия могут представлять угрозу для безопасности компании, раскрывать конфиденциальные сведения о бизнес-процессах, технологиях или коллегах, а также создавать юридические риски для организации.

Поэтому в ряде случаев фиксирование рабочих процессов на фото или видео может повлечь не только дисциплинарное взыскание, но и увольнение.

О возможности увольнения за подобные действия РИА Новости рассказал юрист, руководитель Центра правопорядка в Москве и Московской области Александр Хаминский.

Эксперт напомнил, что работодатель вправе устанавливать запрет на фото- и видеосъёмку, закрепив его в локальных нормативных актах, с которыми сотрудник должен быть ознакомлен при приёме на работу.

«Обычно такие запреты связаны с охраной коммерческой тайны, особенностями производственных процессов, защитой персональных данных. В случае нарушения таких запретов работник может быть подвергнут дисциплинарному взысканию вплоть до увольнения», — уточнил юрист.

Хаминский добавил, что для ряда профессий — судей, военнослужащих, работников, выполняющих воспитательные функции — фото- и видеосъёмка на рабочем месте и даже за его пределами может служить основанием для увольнения в силу закона.

Такие действия могут расцениваться как «неэтичный поступок» или как нарушение режима на закрытых объектах, где съёмка полностью запрещена.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru