Учёные Сбера нашли способ снизить галлюцинации ИИ почти на 30%

Учёные Сбера нашли способ снизить галлюцинации ИИ почти на 30%

Учёные Сбера нашли способ снизить галлюцинации ИИ почти на 30%

Учёные Сбера рассказали о новом способе борьбы с галлюцинациями в больших языковых моделях. Эта проблема считается одной из самых серьёзных в сфере ИИ: модели могут выдавать правдоподобные, но полностью выдуманные ответы.

На конференции SIGIR 2025 исследователи Центра практического искусственного интеллекта Сбера представили метод, который позволяет повысить точность обнаружения таких «ложных» ответов почти на 30%.

Причём для обучения метамоделей им понадобилось всего 250 примеров — это в разы меньше, чем обычно требуется другим подходам.

Главное преимущество метода в том, что он помогает экономить ресурсы на разметку данных и делает RAG-системы (retrieval-augmented generation), на которых сейчас строятся многие мультиагентные решения, заметно надёжнее.

По словам Глеба Гусева, директора Центра практического ИИ, исследование показывает, что даже при небольшом объёме данных можно добиться высокой точности работы моделей.

Он подчеркнул, что новый подход снижает риски дезинформации и помогает повысить доверие к системам искусственного интеллекта.

МВД: данные 15 тысяч россиян из Глаза Бога позже использовали мошенники

После закрытия Telegram-бота «Глаз Бога» правоохранители получили доступ к его последним данным и обнаружили закономерность. Как рассказал на ПМЭФ заместитель главы МВД Андрей Храпов, только за один месяц через сервис собирали информацию о 15 тысячах человек, которые впоследствии стали жертвами мошенников.

Общий ущерб по этим эпизодам составил около 13 млрд рублей. По словам Храпова, после ликвидации бота в январе 2025 года удалось проанализировать массив данных, которым пользовались клиенты сервиса.

Выяснилось, что всего за один месяц через «Глаз Бога» была продана информация примерно о миллионе человек.

Причём речь шла не просто о номере телефона или адресе электронной почты. Покупатели получали целые цифровые досье: сведения о банковских картах, используемых маркетплейсах, пунктах выдачи заказов, поездках, авиаперелётах, номерах телефонов и других аспектах повседневной жизни.

Как отметил представитель МВД, для мошенников такая информация становится идеальной подготовкой к атаке.

«Люди, готовясь к атаке, недорого покупают все данные о человеке: в каких банках у него открыты счета, какие у него есть телефоны, с кем и куда он летал, когда перемещался, какими маркетплейсами пользуется, где ближайший пункт выдачи», — пояснил Храпов.

По сути, злоумышленникам больше не нужно долго собирать информацию по крупицам. Достаточно купить готовую подборку данных и использовать её для убедительных звонков, сообщений и других схем социальной инженерии.

История с «Глазом Бога» в очередной раз показывает, почему утечки данных остаются одной из главных проблем цифровой безопасности. Когда мошенник знает, где вы заказываете товары, какими банками пользуетесь и куда недавно летали, придумать правдоподобную легенду для обмана становится гораздо проще.

А судя по цифрам МВД, спрос на такие сведения был более чем серьёзным: за месяц через сервис прошли данные около миллиона человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru