В России внедрение ИИ пройдет при отсутствии массовых сокращений

В России внедрение ИИ пройдет при отсутствии массовых сокращений

В России внедрение ИИ пройдет при отсутствии массовых сокращений

За рубежом продолжается массовое сокращение ИТ-персонала, которое напрямую связывают с внедрением генеративного искусственного интеллекта (ИИ). В России влияние ИИ ощущается в основном на позиции младших разработчиков, тогда как спрос на квалифицированные кадры, по оценкам экспертов, сохранится.

По мнению специалистов, опрошенных «Известиями», массовых сокращений в российских ИТ-компаниях ожидать не стоит: кадровый дефицит остается слишком высоким.

Кроме того, в отечественных вузах, в отличие от многих зарубежных, уже включили ИИ в учебные программы.

«К 2029 году спрос на ИТ-специалистов достигнет 2,5 млн человек — это на 176 тыс. больше, чем в 2024 году. Появляются новые профессии, связанные с разработкой и обслуживанием ИИ, и умение работать с ним становится обязательным», — прогнозирует и.о. генерального директора ВНИИ труда (Минтруд) Владимир Смирнов.

Заместитель генерального директора «Цифровые привычки» Сергей Азоркин считает, что зарубежные сокращения, о которых пишут СМИ, в первую очередь связаны с экономикой. По его словам, ИИ действительно ускоряет выполнение задач, но результаты всё равно требуют проверки человеком, а масштабы внедрения пока не так велики, чтобы спровоцировать лавинообразные увольнения.

Руководитель ИТ-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева, напротив, не исключает, что в будущем ИИ может использоваться как формальный повод для сокращений и в российских компаниях. Особенно это касается подразделений, занимавшихся импортозамещением и показавших низкую эффективность. Она напомнила, что «тихие» сокращения уже происходят в ряде компаний, включая Сбер, Яндекс и Positive Technologies, начиная с осени 2024 года.

По словам руководителя Института искусственного интеллекта ИТМО Александра Бухановского, генеративный ИИ действительно вытесняет младших разработчиков: теперь многие задачи по аудиту кода, которые ранее выполняли стажёры и джуны, автоматизируются. Эту же тенденцию отметили участники круглого стола «Безопасность операционных систем в контексте искусственного интеллекта».

Руководитель тренинг-центра «Рексофт» Григорий Силкин отмечает рост конкуренции среди начинающих специалистов. По его словам, траектория получения опыта заметно изменилась, но программирование по-прежнему остаётся творческим процессом, и генерация кода не способна полностью заменить работу человека.

Руководитель отдела технического пресейла IT TASK Михаил Тимаев указывает, что под наибольшим давлением ИИ оказываются сегменты, связанные с обработкой данных и поддержкой. Руководитель отдела анализа UserGate Юлия Косова говорит о росте скрытой безработицы, проявляющейся в неполной занятости и передаче функций внештатным сотрудникам.

Изменяются и требования к квалификации. Директор департамента профессиональных сервисов «Базис» Денис Романов подчёркивает, что владения языками программирования уже недостаточно: нужны навыки в prompt engineering, AIOps, data literacy и обеспечении безопасности ИИ.

В целом эксперты сходятся во мнении: внедрение ИИ усилит конкуренцию и повысит требования к специалистам, но общее количество вакансий продолжит расти.

«В России по-прежнему ощущается дефицит ИТ-кадров, — резюмирует генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков. — В ближайшие три года у квалифицированных специалистов не возникнет проблем с трудоустройством, напротив, спрос на них будет только расти».

Генеративный ИИ вышел в продакшн у 53% российских компаний

В Москве завершилась конференция IT Elements 2026, посвящённая непрерывности бизнеса, инфраструктуре, кибербезопасности и искусственному интеллекту. По данным организаторов, мероприятие посетили более 3000 специалистов, а онлайн-трансляции набрали свыше 500 тысяч просмотров.

Одной из главных тем второго дня стали ИТ-бюджеты. Исследование «Инфосистемы Джет» показало, что во второй половине 2026 года расходы на технологии растут у 44% российских компаний.

Однако деньги теперь не просто высыпают на инфраструктуру из ведра: заказчики перераспределяют их в пользу проектов с понятным эффектом для бизнеса.

Не обошлось без ИИ, который уже перестал быть презентацией с красивым роботом. Большие языковые модели используют или пилотируют 86% опрошенных компаний, а 53% уже довели решения на базе генеративного ИИ до промышленной эксплуатации.

Эксперты обсудили корпоративных агентов для бухгалтерии, управление агентными системами в продакшн, автоматизацию разработки с помощью локального ИИ и применение алгоритмов в атомной энергетике. Вывод сделали такой: запустить демонстрацию легко, а превратить толпу цифровых помощников в управляемую систему — уже настоящая работа.

Отдельный блок посвятили ЦОДам. С ростом ИИ-нагрузок состояние питания и охлаждения напрямую влияет на доступные вычислительные мощности и стоимость эксплуатации. Поэтому компаниям предлагают не просто прогнозировать отказы, а оценивать, какие из десятков предупреждений действительно способны остановить бизнес.

В сетевом треке представили аналитику по российскому оборудованию для ЦОДов, кампусных сетей, AI/HPC, Wi-Fi и балансировки трафика. «Газпромнефть ИТО» и «Лаборатория Числитель» также показали, как перестроили архитектуру Zabbix для мониторинга высоконагруженной инфраструктуры с десятками тысяч NVPS.

На конференции «Инфосистемы Джет» и «АльфаСтрахование» договорились совместно развивать киберустойчивость и киберстрахование.

Общий итог второго дня: непрерывность бизнеса начинается не с папки «План восстановления», а с архитектуры, которую действительно ломали, восстанавливали и проверяли под нагрузкой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru