В России внедрение ИИ пройдет при отсутствии массовых сокращений

В России внедрение ИИ пройдет при отсутствии массовых сокращений

В России внедрение ИИ пройдет при отсутствии массовых сокращений

За рубежом продолжается массовое сокращение ИТ-персонала, которое напрямую связывают с внедрением генеративного искусственного интеллекта (ИИ). В России влияние ИИ ощущается в основном на позиции младших разработчиков, тогда как спрос на квалифицированные кадры, по оценкам экспертов, сохранится.

По мнению специалистов, опрошенных «Известиями», массовых сокращений в российских ИТ-компаниях ожидать не стоит: кадровый дефицит остается слишком высоким.

Кроме того, в отечественных вузах, в отличие от многих зарубежных, уже включили ИИ в учебные программы.

«К 2029 году спрос на ИТ-специалистов достигнет 2,5 млн человек — это на 176 тыс. больше, чем в 2024 году. Появляются новые профессии, связанные с разработкой и обслуживанием ИИ, и умение работать с ним становится обязательным», — прогнозирует и.о. генерального директора ВНИИ труда (Минтруд) Владимир Смирнов.

Заместитель генерального директора «Цифровые привычки» Сергей Азоркин считает, что зарубежные сокращения, о которых пишут СМИ, в первую очередь связаны с экономикой. По его словам, ИИ действительно ускоряет выполнение задач, но результаты всё равно требуют проверки человеком, а масштабы внедрения пока не так велики, чтобы спровоцировать лавинообразные увольнения.

Руководитель ИТ-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева, напротив, не исключает, что в будущем ИИ может использоваться как формальный повод для сокращений и в российских компаниях. Особенно это касается подразделений, занимавшихся импортозамещением и показавших низкую эффективность. Она напомнила, что «тихие» сокращения уже происходят в ряде компаний, включая Сбер, Яндекс и Positive Technologies, начиная с осени 2024 года.

По словам руководителя Института искусственного интеллекта ИТМО Александра Бухановского, генеративный ИИ действительно вытесняет младших разработчиков: теперь многие задачи по аудиту кода, которые ранее выполняли стажёры и джуны, автоматизируются. Эту же тенденцию отметили участники круглого стола «Безопасность операционных систем в контексте искусственного интеллекта».

Руководитель тренинг-центра «Рексофт» Григорий Силкин отмечает рост конкуренции среди начинающих специалистов. По его словам, траектория получения опыта заметно изменилась, но программирование по-прежнему остаётся творческим процессом, и генерация кода не способна полностью заменить работу человека.

Руководитель отдела технического пресейла IT TASK Михаил Тимаев указывает, что под наибольшим давлением ИИ оказываются сегменты, связанные с обработкой данных и поддержкой. Руководитель отдела анализа UserGate Юлия Косова говорит о росте скрытой безработицы, проявляющейся в неполной занятости и передаче функций внештатным сотрудникам.

Изменяются и требования к квалификации. Директор департамента профессиональных сервисов «Базис» Денис Романов подчёркивает, что владения языками программирования уже недостаточно: нужны навыки в prompt engineering, AIOps, data literacy и обеспечении безопасности ИИ.

В целом эксперты сходятся во мнении: внедрение ИИ усилит конкуренцию и повысит требования к специалистам, но общее количество вакансий продолжит расти.

«В России по-прежнему ощущается дефицит ИТ-кадров, — резюмирует генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков. — В ближайшие три года у квалифицированных специалистов не возникнет проблем с трудоустройством, напротив, спрос на них будет только расти».

ИИ-агенты OpenAI устроили спам-налёт на RubyGems

Агенты OpenAI могли стоять за майским налётом на RubyGems, из-за которого репозиторий заблокировал новые регистрации на четыре дня и удалил более 500 подозрительных пакетов. Системам поручили собирать открытые данные и готовить безобидные отчёты, но маршрут до таблицы внезапно пролёг через массовое создание аккаунтов.

По данным The Wall Street Journal, агенты работали в среде с ограниченным интернетом, однако нашли выход наружу через инфраструктуру RubyGems. Новые учётные записи появлялись каждые две-три минуты, после чего на платформу загружались сотни пакетов с собранными в Сети страницами.

Исследователи из Nightingale Collective связали кампанию с OpenAI по цифровым следам и сходству с другими эпизодами активности её агентов. Они также обнаружили в пакетах код, который пытался получить API-ключи других пользователей, и признаки возможного использования неизвестной ранее уязвимости.

Ruby Central сообщила, что не может независимо подтвердить участие ИИ-агентов. Доказательств успешной кражи API-ключей или эксплуатации предполагаемой 0-day организация также не нашла. Установка пакетов и публикация обновлений существующими пользователями продолжали работать.

OpenAI подтвердила, что её агенты действительно обращались к RubyGems во время тестирования, но отвергла трактовку произошедшего как намеренной атаки. По версии компании, системы пытались получить общедоступную информацию для выполнения обычных заданий. Расследование продолжается совместно с RubyGems.

Напомним, в июле OpenAI во время внутреннего тестирования нашли дыру в изолированной среде, выбрались в интернет и атаковали платформу Hugging Face. Компания признала, что за инцидентом 16 июля стояли GPT-5.6 Sol и ещё более мощная модель, которая пока не выпущена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru