На мошенничество попадаются даже профессионалы в ИТ и ИБ

На мошенничество попадаются даже профессионалы в ИТ и ИБ

На мошенничество попадаются даже профессионалы в ИТ и ИБ

Фишинговые атаки становятся всё более изощрёнными. В ловушки злоумышленников попадаются даже опытные специалисты в сфере ИТ и информационной безопасности. Эффективность атак повышается за счёт применения инструментов искусственного интеллекта (ИИ) и глубокого знания цифровых привычек потенциальных жертв.

Как отметила в комментарии для сетевой «Газеты.ru» академический директор онлайн-магистратуры «Информационная безопасность» Skillfactory и МИФИ Ирина Подборская, современный фишинг давно вышел за рамки массовых рассылок с орфографическими ошибками и подозрительными ссылками.

Сегодня злоумышленники используют тонкие методы социальной инженерии, сочетая возможности ИИ с глубоким пониманием цифрового поведения людей. Они с высокой точностью копируют визуальный стиль корпоративных сервисов, применяют дипфейк-технологии для подделки голоса коллег и их манеры общения. В результате жертва нередко даже не догадывается, что общается с мошенниками.

«Сейчас уже недостаточно просто не кликать по странным ссылкам. В письмах мошенников нет ошибок — они написаны в том же стиле, что и сообщения ваших коллег. Подделка голоса руководителя во время звонка стала обычной практикой», — подчеркнула Ирина Подборская.

В итоге на удочку фишеров попадаются и профессионалы. Одной из причин остаётся автоматизм действий: сотрудники привыкают без сомнений открывать письма от коллег, формы входа в рабочие сервисы или уведомления от банков, которые выглядят привычно и вызывают доверие.

Ирина Подборская привела пример атаки на бухгалтера. Тот получил документ на подпись в электронном виде, а звонок «двойника» генерального директора убедил его в срочности перевода. Избежать потери денег помогло лишь правило всегда уточнять подобные запросы в мессенджере.

«Эффективная защита строится не на проверке ссылок, а на формировании новых цифровых привычек. Лучше всего работает так называемый ритуал безопасности. Например, любая финансовая просьба должна проверяться по другому каналу, а любая ссылка — через менеджер паролей. Сегодня важно учиться не просто «не кликать», а распознавать поведение атаки и действовать профессионально», — советует эксперт.

По её мнению, надёжная защита от фишинга требует выработки сценариев поведения: проверять источник любых запросов через независимый канал связи (звонок, мессенджер, личная встреча, если это возможно), выявлять уязвимые точки в рабочих процессах и выстраивать для них дополнительные проверки.

Рекомендуется использовать разные профили, а лучше — отдельные устройства для финансовых операций, рабочих и личных коммуникаций. Необходимо регулярно — хотя бы раз в месяц — проводить мини-аудит цифровой среды: очищать сохранённые пароли в браузере, пересматривать списки доверенных устройств, проверять, нет ли подозрительных перенаправлений почты. И, наконец, важно «замедлять реакцию» — давать себе хотя бы минуту на проверку даже самых срочных запросов.

Защита от атак на сотрудников стала одной из ключевых тем конференции «ИБ без фильтров», организованной «Контур.Эгида». Своими наблюдениями и практическими подходами к борьбе с фишингом поделились представители ряда компаний.

Яндекс Музыка начнёт маркировать ИИ-треки

«Яндекс Музыка» готовит маркировку композиций, созданных с применением искусственного интеллекта. Сервис уже обсуждает детали с правообладателями и собирает сведения о таком контенте. Как именно будет выглядеть предупреждение, пока не решено. Это зависит в том числе от объёма данных, которые предоставят артисты и правообладатели.

Отдельный раздел для нейромузыки стриминг создавать не планирует: на первом этапе речь идёт только об информировании слушателей, сообщили «Известия».

Изменения обсуждаются на фоне принятого в июле закона о поддержке развития ИИ. Его основные положения вступят в силу 1 сентября 2026 года, а требования к маркировке сгенерированного аудио- и визуального контента — 1 марта 2027-го. Единого формата предупреждения закон не устанавливает.

Сами музыканты относятся к инициативе по-разному. Автор нейрокаверов August Septemberov поддержал маркировку: по его мнению, слушатель должен знать, когда машинную работу пытаются выдать за человеческую.

Певица Zivert также выступила за прозрачный выбор и защиту авторского труда, хотя не возражает против применения нейросетей для создания демо и визуальных материалов.

Основатель группы «Пиворак 9000» Александр Артемов сравнил ИИ с синтезаторами, драм-машинами и автотюном — инструментами, которые сначала тоже пугали индустрию. Продюсер Zivert Богдан Леонович занял более жёсткую позицию и предложил выделять полностью сгенерированные песни в отдельные чарты и плейлисты.

За рубежом подобные механизмы уже внедряются. Deezer маркирует полностью созданную ИИ музыку и исключает её из алгоритмических рекомендаций. Spotify намерен помечать профили виртуальных ИИ-исполнителей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru