СёрчИнформ КИБ научилась блокировать загрузки в сетевые папки

СёрчИнформ КИБ научилась блокировать загрузки в сетевые папки

СёрчИнформ КИБ научилась блокировать загрузки в сетевые папки

DLP-система «СёрчИнформ КИБ» получила функцию, которая помогает снизить риск случайных утечек данных через общедоступные корпоративные папки. Теперь можно ограничивать запись документов с критичной информацией в такие хранилища, чтобы они не оказались в открытом доступе для сотрудников, которым не предназначались.

Функция называется «Сетевые папки по содержимому». Настраивается список данных, которые нельзя размещать в определённых папках, а также указывается, для каких сотрудников будет действовать запрет.

Ограничение срабатывает на уровне операции записи — блокируется и загрузка, и создание новых файлов с «нежелательным» содержимым.

Пример: можно запретить появление в общих папках документов с персональными данными или коммерческой тайной. Если файл уже помечен меткой «Конфиденциально» в системе FileAuditor, то дополнительная проверка содержимого не требуется — ограничение сработает автоматически.

Кроме того, появилась возможность гибко управлять действиями в сетевых папках. Можно настроить ограничения не только на запись, но и на чтение, переименование или удаление файлов.

Для таких блокировок доступны два вспомогательных инструмента. Аудит показывает, кто из сотрудников пытался загрузить запрещённые данные или создать документ с копированием текста в общий доступ. Теневая копия сохраняет исходный файл, чтобы специалисты по безопасности могли его изучить и понять, что именно пытался перенести пользователь.

Напомним, у нас есть обзор СёрчИнформ КИБ 5.2, в котором мы рассматривали основную функциональность российской DLP-системы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

70% бизнеса опасаются ошибок ИИ и думают о страховании рисков

Почти 70% российских предпринимателей готовы застраховать свой бизнес от проблем, которые может вызвать некорректная работа искусственного интеллекта. Такие данные приводит исследование «Совкомбанк страхования» и «Всероссийского бизнес-центра», проведённое на платформе TenChat.

Больше всего компании боятся утечек конфиденциальной информации и ударов по деловой репутации.

Возможные прямые финансовые потери беспокоят значительно меньше — на них указала лишь треть опрошенных. Для каждого четвёртого бизнесмена страховка от рисков, связанных с ИИ, стала вопросом первоочередной важности.

Исследование также показало, что искусственный интеллект активно внедряется в бизнес-процессы. Более половины компаний (54%), которые уже внедрили ИИ, используют его каждый день или хотя бы несколько раз в неделю. 31% делают это время от времени, и лишь 15% пока обходятся без нейросетей.

Чаще всего ИИ применяют для автоматизации рутинных задач (38%), в маркетинге и персонализации (35%), а также в аналитике и прогнозировании (34%). Реже — в клиентском сервисе, логистике и разработке продуктов.

По словам Станислава Ежова, директора по ИИ «Группы Астра», компании часто внедряют новые инструменты без должного контроля.

«Сегодня бизнес массово внедряет ИИ, но более половины компаний не контролируют результаты, а каждый шестой уже несёт убытки. Важно понимать: когда вы что-то внедряете, нужно сразу думать о безопасной архитектуре. Иначе можно потерять чувствительную информацию вместо того, чтобы упростить себе жизнь», — отметил он.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru