В BI.ZONE EDR 1.38 появился AI-ассистент Cubi и самозащита для Linux

В BI.ZONE EDR 1.38 появился AI-ассистент Cubi и самозащита для Linux

В BI.ZONE EDR 1.38 появился AI-ассистент Cubi и самозащита для Linux

В новой версии системы появились несколько заметных функций. Теперь в BI.ZONE EDR доступен AI-ассистент Cubi, который помогает формировать поисковые запросы в хранилище телеметрии на естественном языке. Это избавляет от необходимости детально разбираться в SQL и снижает риск ошибок при поиске нужной информации для расследования инцидентов.

Теймур Хеирхабаров, директор департамента мониторинга, реагирования и исследования киберугроз BI.ZONE:

«Использование передовых технологий, в том числе AI-разработок — один из ключевых элементов стратегии развития наших продуктов. Возможности AI-ассистента в BI.ZONE EDR в дальнейшем будет расширяться. В дополнение к уже внедренной функциональности он также будет включать в себя автоматическое выявление ложных срабатываний и генерацию исключений, суммаризацию алерта и многое другое».

Среди других изменений — отображение правил детектирования прямо в интерфейсе с фильтрацией по тактикам и техникам MITRE ATT&CK, важности событий и другим параметрам. Пользователи также могут управлять исключениями через конструктор, а не вручную в конфигурации политик.

Добавлена функция поиска уязвимостей в рамках модуля Threat Prediction. Он получает сведения об актуальных уязвимостях и проверяет ПО и компоненты ОС на устройствах, включая данные о том, какие уязвимости активно эксплуатируются кибергруппировками.

Для технологического сегмента появился отдельный модуль АСУ ТП. Он обеспечивает мониторинг и реагирование на инциденты на рабочих станциях и серверах управления процессами, а также проверяет конфигурацию систем WinCC и MasterSCADA на небезопасные настройки.

Отдельное нововведение касается Linux: добавлена функция самозащиты агентов, чтобы атакующие не могли отключить EDR или вмешаться в его работу даже при получении повышенных прав.

Google Chrome не спасает от слежки даже без cookies

Эпоха, когда приватность в браузере сводилась к вопросу «включены ли cookies», окончательно ушла в прошлое. Новый технический разбор проблем конфиденциальности в Google Chrome показывает: современные методы отслеживания стали намного продуманнее.

Теперь сайтам уже не обязательно полагаться только на cookies, они могут собирать цифровой отпечаток пользователя с помощью разных трюков с хранилищами браузера и даже утечек через HTTP-заголовки.

Цифровой отпечаток — это способ собрать множество мелких технических особенностей браузера и устройства, а затем сложить их в довольно уникальный профиль.

Даже если пользователь очистит cookies, такой «отпечаток» нередко всё равно остаётся устойчивым и позволяет распознать юзера повторно.

Как отмечается в материале, исследование 2025 года показало, что canvas fingerprinting использовался на 12,7% из 20 тысяч самых популярных сайтов, попавших в выборку. Это уже вполне рабочая и распространённая практика, а не редкий эксперимент для узкого круга специалистов.

У Chrome, конечно, есть определённые попытки сократить объём пассивно собираемых данных. Например, браузер ограничил часть информации в классической строке User-Agent и перенёс больше сведений в механизм User-Agent Client Hints. Но полностью проблема от этого не исчезла. Сайты по-прежнему могут запрашивать у браузера подробные сведения через navigator.userAgentData.getHighEntropyValues().

В результате им доступны такие детали, как архитектура устройства, разрядность, версия платформы и полная версия браузера, а всё это отлично усиливает точность цифрового отпечатка.

Отдельная история — сигналы, которые приходят из графических и мультимедийных API. Самыми полезными для отслеживания остаются canvas, WebGL и audio processing. Всё дело в том, что разные устройства и системы чуть-чуть по-разному рисуют изображения и обрабатывают звук. Для обычного пользователя эти различия незаметны, но они помогают отличить один компьютер от другого.

И это ещё не всё. Угрозы для приватности скрываются не только в JavaScript API. Даже HTTP-заголовки могут выдавать лишнюю информацию или помогать отслеживать пользователя между визитами. В качестве примера в материале приводится уязвимость CVE-2025-4664 в Chrome: она была связана с обработкой заголовка Link и позволяла навязать слишком мягкую политику referrer, из-за чего в межсайтовых запросах могли утекать полные строки запросов. А это уже потенциальный путь к раскрытию токенов. Позже Google закрыла проблему в Chrome 136.

Отдельно авторы материала напоминают и о больших переменах в политике Google по cookies. Долгий план по отказу от сторонних «печенек» в Chrome фактически был свёрнут ещё в июле 2024 года, а более широкий проект Privacy Sandbox затем вообще прекратили развивать в 2025 году на фоне слабого принятия рынком и критики со стороны экосистемы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru