Исследование: антифишинговое обучение сотрудников почти не работает

Исследование: антифишинговое обучение сотрудников почти не работает

Исследование: антифишинговое обучение сотрудников почти не работает

На конференции Black Hat исследователи Ариана Мириан и Кристиан Дамефф представили результаты масштабного исследования по эффективности антифишингового обучения сотрудников — и вывод получился довольно неприятный: оно почти бесполезно.

Учёные восемь месяцев тестировали (PDF) более 19 тысяч сотрудников медицинской системы UCSD, разделив их на группы.

Одни получали только ошибку 404 после клика по фишинговой ссылке, другим показывали статические страницы с советами, третьим — интерактивные задания, а четвёртым — персонализированные разборы именно того письма, на которое они «клюнули». Казалось бы, такой подход должен давать ощутимый результат. Но среднее улучшение составило всего 1,7% по сравнению с контрольной группой.

«Стоит ли весь этот акцент на обучении того эффекта, который мы получаем? Оно почти не работает», — сказала Мириан.

При этом исследователи заметили несколько закономерностей. Во-первых, многое зависит от самих «приманок». Письма о смене пароля в Outlook почти никто не открывал, а вот сообщение о новой политике отпусков или изменении дресс-кода «ловило» около 30% сотрудников.

Во-вторых, за восемь месяцев более половины участников всё равно хоть раз попадались на фишинг.

«Если дать достаточно времени, почти все попадаются», — подчеркнула Мириан, добавив, что бессмысленно наказывать сотрудников за провал тестов: в итоге пострадает половина компании.

Исследование также показало, что многие пользователи попросту игнорируют обучение — закрывают страницу с разбором так быстро, что у исследователей не было шансов зафиксировать время просмотра.

Авторы подчеркивают: это не значит, что обучение фишингу вообще не будет работать. Просто нужно искать новые методы и оценивать их эффективность научно, а не верить на слово вендорам.

«Требуйте у них данные, подтверждающие эффективность», — сказал Дамефф.

В конце доклада Мириан снова спросила зал, кто теперь верит в пользу антифишингового обучения. Поднятых рук оказалось заметно меньше, чем в начале.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru