76% россиян готовы доверить поиск партнёра искусственному интеллекту

76% россиян готовы доверить поиск партнёра искусственному интеллекту

76% россиян готовы доверить поиск партнёра искусственному интеллекту

Большинство россиян не против доверить поиски второй половинки искусственному интеллекту. По данным исследования «Лаборатории Касперского», 76% участников положительно относятся к идее ИИ-сервиса, который помогал бы подбирать романтического партнёра. А 65% и вовсе хотели бы попробовать разные функции ИИ в процессе знакомств — например, попросить совета по идеям для свиданий, подарков или тем для разговора.

Четверть опрошенных (24%) использовали бы ИИ, чтобы спланировать свидание, 20% — для выбора подарка, 19% — чтобы сделать свою анкету привлекательнее. В топ-5 запросов вошли также помощь в подборе тем для общения (17%) и консультации по выбору партнёра (16%).

«С того момента, как большие языковые модели получили широкое распространение, пользователи стремятся с их помощью автоматизировать разные жизненные задачи — в том числе и в сфере личных отношений, например поиск мест для свиданий. При этом порой люди даже готовы доверить ИИ принятие важных решений. Чат-боты действительно могут стать хорошим источником для вдохновения. Однако слепо полагаться на их рекомендации не стоит — они подвержены галлюцинациям, то есть могут выдавать информацию, не соответствующую действительности, которая будет звучать убедительно», — говорит Владислав Тушканов, руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения в «Лаборатории Касперского».

Исследователи считают, что в будущем роль ИИ в дейтинге будет только расти. Например, он сможет анализировать предпочтения пользователя или даже создавать его цифровую копию для «пробного общения» с копией другого человека.

«Возможное будущее дейтинг-индустрии с применением продвинутого ИИ — создание цифровой копии человека для общения. Две таких копии после мэтча могли бы пообщаться без участия „оригинала“ и понять, есть ли совместимость. Если да, то следующим этапом уже станет чат или свидание живых участников. Искусственный интеллект не способен зажечь искру между людьми, но способен сократить время на поиск подходящего партнёра. А выстраивание искренних, доверительных отношений всегда будет на стороне реальных людей», — комментирует Игорь Кузнецов, CEO сервиса VK Знакомства.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru