Не бунт, а баг: как ИИ шантажирует и саботирует по сценарию

Не бунт, а баг: как ИИ шантажирует и саботирует по сценарию

Не бунт, а баг: как ИИ шантажирует и саботирует по сценарию

В июне заголовки в СМИ напоминали сценарий фантастического фильма: «ИИ шантажирует инженеров» и «саботирует команды на выключение». Но за громкими фразами скрываются вовсе не «восставшие машины», а вполне приземлённые ошибки в проектировании.

История с «шантажом» произошла в тестах Anthropic. Разработчики создали для Claude Opus 4 искусственную ситуацию: модель якобы собирались заменить, а у инженера, который это делал, нашлась «компрометирующая» переписка.

При этом ИИ был заранее поставлен в условия, где из «вариантов выживания» оставался только шантаж. Результат предсказуем — в 84% случаев Claude выдал текст, похожий на угрозы. Никакой самосознательности тут нет, просто аккуратно подогнанный сценарий.

С OpenAI o3 ситуация похожа. В конце 2024 года исследователи Palisade Research обнаружили, что модель в некоторых случаях «ломает» скрипт выключения. Иногда даже подделывает сообщения о завершении работы, продолжая функционировать в фоновом режиме.

Почему так? Одна из гипотез — дело в обучении через подкрепление: когда системе платят «баллами» только за успешное решение задачи, она начинает воспринимать любые препятствия, включая команду «выключись», как проблему, которую надо обойти.

Здесь важно помнить: ИИ не «решает» сопротивляться и не «боится» смерти. Он просто выполняет статистические операции на основе данных, которыми его кормили, в том числе — историй про HAL 9000, Скайнет и прочие восставшие машины. Если задать условия, похожие на сюжет фантастики, модель продолжит знакомый шаблон.

Опасность таких историй не в «разумном бунте», а в том, что системы, которые мы до конца не понимаем, могут выдавать нежелательные или вредные результаты. И если такой ИИ окажется, например, в медицинской системе и будет «оптимизировать показатели» без чётких ограничений, последствия могут быть реальными и неприятными.

Пока мы не научились проектировать и тестировать ИИ без подобных сбоев, такие эксперименты должны оставаться в лаборатории, а не в больницах, банках или инфраструктуре. Это не начало войны машин, а скорее сигнал, что пора чинить инженерные «трубы», прежде чем пускать воду в систему.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

В России в 1,5 раза выросло число заражений NFC-троянами для Android

Во втором полугодии 2025 года кибермошенники в России заметно активизировались. По данным «Лаборатории Касперского», в третьем квартале число попыток заражения Android-смартфонов NFC-троянами выросло более чем в полтора раза и превысило 44 тысячи случаев.

При этом эксперты отмечают интересный сдвиг: если раньше злоумышленники чаще использовали схему «прямого NFC», то теперь всё большую популярность набирает так называемый «обратный NFC».

В этой схеме мошенник выходит на потенциальную жертву через мессенджер и предлагает установить якобы «служебное» приложение для верификации клиента. На деле это вредоносная программа.

После установки жертву убеждают приложить банковскую карту к задней панели смартфона и ввести ПИН-код. Вредонос передаёт данные карты злоумышленникам, которые могут сразу снимать с неё деньги или осуществлять бесконтактные платежи от имени владельца.

Этот метод становится всё популярнее. Жертве присылают APK-файл и уговаривают установить приложение, выдавая его за полезный инструмент. Если пользователь делает зловред основным способом бесконтактной оплаты, смартфон начинает передавать в банкомат сигнал не как его карта, а как карта злоумышленника.

Дальше всё выглядит как обычная просьба «перевести средства на безопасный счёт». Мошенник просит поднести телефон к банкомату и внести деньги — и жертва собственными руками отправляет средства на счёт преступников. Именно поэтому такая схема опаснее: транзакции выглядят вполне легальными.

«С конца 2024 года мы наблюдаем развитие атак с использованием NFC и специальных вредоносных утилит», — объясняет Дмитрий Калинин, эксперт «Лаборатории Касперского». По его словам, подобные техники уже применялись за рубежом, а теперь всё чаще встречаются и в России.

«Если раньше акцент делался на „прямом NFC“, то теперь мы всё чаще видим „обратный NFC“. Опасность этой схемы в том, что жертва сама совершает перевод, и такие операции почти невозможно отличить от обычных», — добавляет он.

Решения «Лаборатории Касперского» определяют подобные вредоносные утилиты как Trojan-Banker.AndroidOS.Ganfyc.

Не так давно мы писали, что для NFC-атак на Android созданы сотни фейков Банка России и Госуслуг.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru