Боты уводят до трети покупателей из онлайн-магазинов

Боты уводят до трети покупателей из онлайн-магазинов

Боты уводят до трети покупателей из онлайн-магазинов

С конца июля магазины электроники столкнулись с масштабной активностью ботов-парсеров. По оценкам специалистов, они генерировали до 70% всего трафика, что замедлило работу онлайн-площадок и затруднило их использование покупателями. В отдельных случаях, например при продаже смартфонов, такие атаки уводили у ретейлеров до трети потенциальных клиентов.

Об этом сообщили «Известия» со ссылкой на компании в сфере сетевой безопасности. Заместитель генерального директора Servicepipe Даниил Щербаков отметил, что частота автоматизированных попыток парсинга выросла в 2,5–3,5 раза, а на некоторых сайтах доля трафика от ботов достигала 70%.

Эксперты связывают рост активности парсеров с колебаниями курса рубля, которые особенно заметно влияют на цены дорогостоящей электроники — флагманских смартфонов, ноутбуков и другой техники. В условиях повышенной волатильности сбор данных о ценах конкурентов становится приоритетом для участников рынка. Пик активности пришёлся на 30 июля – 1 августа, когда нагрузка на сайты была сопоставима с пиковыми распродажами.

В сети «М.Видео – Эльдорадо» подтвердили факт автоматизированного сбора данных в этот период, отметив, что все подобные попытки блокируются и не влияют на работу сервисов и удобство клиентов.

По данным «Известий», с атаками столкнулись как минимум ещё две крупные сети электроники. Проджект-менеджер MD Audit (ГК Softline) Кирилл Левкин добавил, что подобные действия ботов затрагивают не только ретейлеров, но и девелоперов, а их эффект в ряде случаев близок к DDoS-атаке.

По словам управляющего партнёра агентства «ВМТ Консалт» Екатерины Косаревой, деятельность парсеров может уводить до трети покупателей: «Когда 50–70% трафика сайта формируется ботами, страдают скорость загрузки каталога и оформление заказов. Покупатель не ждёт и уходит туда, где всё работает быстрее, даже если это серый продавец». Она подчеркнула, что у «серых» продавцов нет официальной гарантии и прозрачной истории происхождения товара, а риск получить контрафакт или продукцию, ввезённую в обход норм, значительно выше.

«Опасность серого рынка в том, что покупатель часто получает продукцию без официальной гарантии и с повышенным риском дефектов», — отметил ведущий аналитик AMarkets Игорь Расторгуев. — «Активность парсеров создаёт благоприятные условия для таких игроков».

«Ретейлерам стоит заранее подключать защиту от ботовых атак, чтобы быть готовыми к их всплескам», — добавил Даниил Щербаков.

Руководитель отдела техподдержки продаж UDV Group Александр Уляхин предупредил, что за ботами могут стоять не только конкуренты, но и организованные киберпреступники. Поэтому при резком росте активности на периметре следует также проверять внутреннюю инфраструктуру на аномалии.

Директор платформы облачной киберзащиты Solar Space (ГК «Солар») Артём Избаенков связал всплеск атак с ослаблением мониторинга в отпускной сезон. По его словам, парсинг нередко совмещают с «микродозированными» DDoS-атаками для постепенного ослабления защиты. При этом простыми средствами вроде CAPTCHA или блокировок по IP остановить их уже сложно.

Менеджер по развитию бизнеса Kaspersky Fraud Prevention Екатерина Данилова подчеркнула важность проактивного мониторинга с применением продвинутой аналитики и технологий машинного обучения. Она также рекомендовала использовать дополнительные методы проверки подлинности пользователей, включая двухфакторную аутентификацию.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Не бунт, а баг: как ИИ шантажирует и саботирует по сценарию

В июне заголовки в СМИ напоминали сценарий фантастического фильма: «ИИ шантажирует инженеров» и «саботирует команды на выключение». Но за громкими фразами скрываются вовсе не «восставшие машины», а вполне приземлённые ошибки в проектировании.

История с «шантажом» произошла в тестах Anthropic. Разработчики создали для Claude Opus 4 искусственную ситуацию: модель якобы собирались заменить, а у инженера, который это делал, нашлась «компрометирующая» переписка.

При этом ИИ был заранее поставлен в условия, где из «вариантов выживания» оставался только шантаж. Результат предсказуем — в 84% случаев Claude выдал текст, похожий на угрозы. Никакой самосознательности тут нет, просто аккуратно подогнанный сценарий.

С OpenAI o3 ситуация похожа. В конце 2024 года исследователи Palisade Research обнаружили, что модель в некоторых случаях «ломает» скрипт выключения. Иногда даже подделывает сообщения о завершении работы, продолжая функционировать в фоновом режиме.

Почему так? Одна из гипотез — дело в обучении через подкрепление: когда системе платят «баллами» только за успешное решение задачи, она начинает воспринимать любые препятствия, включая команду «выключись», как проблему, которую надо обойти.

Здесь важно помнить: ИИ не «решает» сопротивляться и не «боится» смерти. Он просто выполняет статистические операции на основе данных, которыми его кормили, в том числе — историй про HAL 9000, Скайнет и прочие восставшие машины. Если задать условия, похожие на сюжет фантастики, модель продолжит знакомый шаблон.

Опасность таких историй не в «разумном бунте», а в том, что системы, которые мы до конца не понимаем, могут выдавать нежелательные или вредные результаты. И если такой ИИ окажется, например, в медицинской системе и будет «оптимизировать показатели» без чётких ограничений, последствия могут быть реальными и неприятными.

Пока мы не научились проектировать и тестировать ИИ без подобных сбоев, такие эксперименты должны оставаться в лаборатории, а не в больницах, банках или инфраструктуре. Это не начало войны машин, а скорее сигнал, что пора чинить инженерные «трубы», прежде чем пускать воду в систему.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru