BadCam: веб-камеры Lenovo на Linux превратили в инструмент взлома

BadCam: веб-камеры Lenovo на Linux превратили в инструмент взлома

BadCam: веб-камеры Lenovo на Linux превратили в инструмент взлома

Исследователи из компании Eclypsium показали, как обычные веб-камеры на базе Linux можно превратить в инструмент для постоянной компрометации компьютера. В эксперименте они взломали две модели камер от Lenovo — 510 FHD и Performance FHD Web.

Обе работают на чипах и прошивке китайской компании SigmaStar. Оказалось, что такие камеры можно использовать для атаки по типу BadUSB — когда безобидное устройство с изменённой прошивкой начинает выполнять вредоносные команды при подключении к компьютеру.

В классическом BadUSB злоумышленнику нужен физический доступ к устройству, но в новой модификации, получившей название BadCam, это не обязательно.

Если атакующий получает удалённый доступ к компьютеру, он может перепрошить подключённую камеру прямо из системы. После этого камера сможет повторно заражать хост, даже если тот полностью переустановлен.

Причина уязвимости в камерах Lenovo — отсутствие проверки подписи прошивки. В софте для обновления есть команды, позволяющие без труда залить вредоносный код с уже скомпрометированного устройства.

В качестве примера Eclypsium упомянула уязвимость ядра Linux CVE-2024-53104, которую уже использовали в атаках: через неё можно получить контроль над системой и затем прошить подключённую камеру вредоносом.

 

Lenovo присвоила багу код CVE-2025-4371 и выпустила патч в прошивке версии 4.8.0. Однако, предупреждают исследователи, уязвимыми могут быть и другие веб-камеры или USB-устройства на базе Linux.

Свою работу Eclypsium представила на хакерской конференции DEF CON, а также опубликовала подробный разбор в блоге.

Утечки из российских компаний через зарубежные ИИ-сервисы выросли в 30 раз

По итогам 2025 года объёмы данных, утёкших из российских компаний из-за использования сотрудниками общедоступных ИИ-сервисов — таких как ChatGPT и Google Gemini — выросли в 30 раз. Такие выводы сделаны на основе анализа сетевого трафика 150 российских организаций, являющихся клиентами ГК «Солар».

В выборку вошли заказчики из разных отраслей, включая ИТ, госсектор, телеком, финансы, ретейл, электронную коммерцию и промышленность.

«Сотрудники загружают в чат-боты фрагменты исходного кода, финансовые отчёты, юридические документы и клиентские базы, чтобы “упростить” рутинные задачи — проанализировать данные, составить саммари или написать код. Таким образом, они неосознанно становятся одной из причин утечек информации», — говорится в отчёте по итогам исследования.

При этом, как отмечают аналитики, у 60% организаций до сих пор отсутствуют формализованные политики, регулирующие использование ИИ-ассистентов. Это существенно повышает риски для бизнеса, в том числе на критическом уровне.

Согласно сентябрьскому исследованию Яндекса и Университета ИТМО, утечки данных через зарубежные ИИ-сервисы стали одним из ключевых факторов перехода компаний на российские аналоги. Тогда о планах полностью отказаться от иностранных решений заявляла примерно треть опрошенных организаций.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru