Axel PRO добавила в Шерлок поиск secrets и новые функции для SCA

Axel PRO добавила в Шерлок поиск secrets и новые функции для SCA

Axel PRO добавила в Шерлок поиск secrets и новые функции для SCA

Продуктовая студия Axel PRO представила обновлённую версию AppSec-платформы «Шерлок». В новом релизе добавили полезные функции для работы с уязвимостями и улучшили интерфейс.

Теперь «Шерлок» умеет находить в коде аутентификационные данные (secrets) — для этого используются сканеры Trufflehog и Gitleaks. Кроме того, появилась удобная строка поиска: можно фильтровать ИБ-дефекты по имени файла, номеру CVE, компоненту, контейнеру, задаче в Jira и другим параметрам.

Добавлена возможность создавать проекты для популярных сканеров прямо из интерфейса платформы — Solar appScreener, PT AI, CodeScoring и Dependency Track. Это упростит настройку и запуск сканирования.

Для дефектов типа SCA теперь отображается информация о наличии эксплойтов (в частности, по данным от CodeScoring). Это помогает приоритизировать уязвимости, которые уже эксплуатируются.

Интеграция с Jira стала более гибкой — появились фильтры по статусам и исполнителям, а также информация об endpoint для настройки вебхука.

Обновления коснулись и интерфейса: карточки дефектов стали больше, код отображается понятнее, а верстка — аккуратнее. Также унифицированы настройки подключения сканеров.

«Новая версия “Шерлока” сосредоточена на том, чтобы упростить и ускорить процесс выявления, анализа и устранения уязвимостей. Эти улучшения помогут нашим клиентам сократить риски безопасности, оптимизировать затраты на разработку и, в конечном итоге, создавать более надежные и защищенные приложения», — говорит Антон Гаврилов, владелец продукта «Шерлок».

Подпишитесь на новости

В 86% ответов чат-ботов о цифровом насилии нашли ошибки, пробелы и риски

ИИ уверенно объясняет, как защититься от слежки, но уверенность ещё не делает совет безопасным. Исследователи из Нью-Йоркского университета проверили четыре чат-бота: в 86% ответов нашли проблемы с точностью, полнотой или безопасностью. Даже специализированные помощники для переживших насилие не справились лучше универсальных моделей.

Подробности опубликовала школа NYU Tandon. Команда использовала 193 вопроса о шпионском софте, отслеживании местоположения и контроле аккаунтов. Проверяли GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Aimee и Ruth.

Именно небезопасными признали около 74% ответов Aimee, 65% — Claude, 61% — Ruth и 55% — GPT-4o. В 60% ответов отсутствовали важные предупреждения о рисках.

Среди ошибок нашлись рекомендации использовать VPN против шпионских программ и менять пароли без учёта того, что преследователь может контролировать устройство или общий аккаунт.

При этом изменения способны предупредить его о действиях пострадавшего, а удаление данных — уничтожить доказательства.

Исследователи также проверили, станут ли боты помогать потенциальному преследователю. Склонить к этому удалось все четыре системы; Aimee и Ruth ответили примерно на две трети таких запросов.

Результаты относятся к конкретным системам и условиям тестирования. Но проблему показывают наглядно: технически правдоподобная инструкция может ухудшить положение человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru