СКДПУ НТ получила поддержку аппаратных токенов Рутокен OTP

СКДПУ НТ получила поддержку аппаратных токенов Рутокен OTP

СКДПУ НТ получила поддержку аппаратных токенов Рутокен OTP

Компании «Актив» и «АйТи Бастион» сообщили, что в последней версии платформы СКДПУ НТ появилась поддержка аппаратных аутентификаторов Рутокен OTP. Это устройства, которые генерируют одноразовые пароли и используются для двухфакторной аутентификации.

Подобная мера позволяет дополнительно защитить доступ к ИТ-ресурсам — помимо логина и пароля, пользователь вводит одноразовый код.

Ранее в платформе уже была реализована поддержка USB-токенов и смарт-карт Рутокен ЭЦП 3.0. Теперь к ним добавились OTP-аутентификаторы, работающие по алгоритму TOTP.

Они помогают точнее проверять подлинность пользователя, а в некоторых случаях — подтверждать его право на выполнение определённых действий в системе.

Интеграция выполнена на базе встроенного RADIUS-сервера и охватывает все ключевые элементы платформы: шлюз доступа, системы мониторинга, интерфейсы операторов и пользователей.

Это важно для систем с повышенными требованиями к безопасности — например, в промышленности, госсекторе, финансовой или нефтегазовой сферах. Аутентификаторы позволяют надёжно подтвердить личность пользователя, даже если он работает удалённо.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru