В России представили методологию стресс-тестов для систем класса ERP

В России представили методологию стресс-тестов для систем класса ERP

В России представили методологию стресс-тестов для систем класса ERP

Автономная некоммерческая организация «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (АНО «НЦК ИСУ») представила методологию нагрузочного тестирования для российских ERP-систем. Теперь её планируют внедрять совместно с разработчиками как единый подход при создании и развитии таких решений.

В работе над документом участвовали архитекторы с опытом реализации крупных ИТ-проектов. При разработке авторы опирались на проверенные в отрасли практики — в том числе из банковского, нефтегазового, металлургического и транспортного секторов.

В качестве одного из примеров использовались результаты нагрузочного теста «1С:ERP Управление предприятием» на 30 тысяч одновременных пользователей, работающих в общей базе данных под управлением PostgreSQL и Linux.

Также разработчики консультировались со специалистами в области тестирования системного ПО и оборудования — в том числе с представителями российских вендоров.

По словам генерального директора АНО «НЦК ИСУ» Кирилла Семиона:

«Для участников нагрузочного тестирования методология станет инструментом быстрого освоения принципов данного процесса и его эффективной организации, обеспечит им прозрачность испытаний и технических характеристик российских СУР, даст возможность управления тестированием и воспроизведения его результатов. Также использование документа в ходе испытаний позволит им придерживаться единого согласованного подхода и объективно проводить проверку готовности отечественных ERP к реальным нагрузкам и высоким требованиям бизнеса. Такая оценка необходима российским вендорам СУР для создания обоснованных дорожных карт развития, успешной конкуренции с зарубежными производителями ERP, повышения доверия заказчиков, получения дополнительных преимуществ при участии в тендерах и достижения других важных целей».

Методология универсальна — она описывает, с чего начать тестирование, как определить характеристики тестируемой системы, как готовить окружение, создавать сценарии, запускать тесты и оценивать результат. В документе подробно изложены пять этапов тестирования:

  1. Анализ поведения пользователей и выбор ключевых сценариев;
  2. Подготовка тестового окружения, близкого к реальной инфраструктуре;
  3. Формирование тестовых сценариев;
  4. Проведение тестов с замером производительности и ресурсов;
  5. Анализ проблем, отчёты и рекомендации по оптимизации.

Для оценки результата предлагается использовать показатели вроде APDEX для ключевых операций, нормативов загрузки оборудования, отсутствия критических ошибок и доли некритичных, не превышающей 1–5%.

Также описаны процедуры приёмки результатов, ограничения и условия тестов.

По словам Кирилла Семиона, в дальнейшем планируется развивать методологию с учётом потребностей бизнеса: расширять сценарии, адаптировать параметры нагрузки и учитывать особенности разных отраслей. Такой подход, по его мнению, позволит методологии оставаться актуальной на долгий срок и применяться не только к ERP, но и к другим ИТ-решениям.

Напомним, на неделе мы сообщали, что Минцифры совместно с рядом других ведомств рассматривает возможность отнесения ERP-систем к объектам критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple разрабатывает функцию Reference Image, которая позволит подтвердить, что фотография снята камерой конкретного iPhone, а не сгенерирована нейросетью. Система будет использовать уникальные данные, связанные с аппаратными компонентами камеры.

Упоминания нового механизма обнаружили в коде iOS 27 beta 5.

Для этого в приложении появится отдельный режим Reference. Включить его можно будет через настройки камеры, однако по умолчанию функция останется выключенной.

Есть важный нюанс: обычный снимок нельзя будет задним числом превратить в эталонный. Фотографию потребуется изначально сделать в режиме Reference, чтобы сохранить сведения о её происхождении. После этого пользователь сможет отправить изображение на проверку и получить уникальный идентификатор.

Аутентификацией займётся инфраструктура Private Cloud Compute. Apple утверждает, что не получит доступа к исходному снимку: компании передадут только отдельные показания сенсоров и метаданные. Если какой-либо датчик признают скомпрометированным, связанные с ним подтверждения могут отозвать. Фотографическая репутация, получается, тоже бывает аннулирована.

 

Проверенные снимки разрешат отправлять другим пользователям. Совместимые устройства смогут локально определить их подлинность, не сообщая Apple, какие именно изображения просматривает человек.

При передаче всех данных вместе с фотографией в файл могут попасть аппаратные идентификаторы и необрезанные фрагменты. Для копирования по USB также готовится настройка Transfer with Provenance, сохраняющая сведения о происхождении снимка.

Пока Reference Image официально не представлена, поэтому сроки запуска неизвестны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru