В Telegram появилась верификация пользователей

В Telegram появилась верификация пользователей

В Telegram появилась верификация пользователей

В мессенджере Telegram появилась функция верификации пользовательских аккаунтов. Первым подтверждённым пользователем стал основатель сервиса Павел Дуров. Его профиль теперь отмечен специальным знаком в виде логотипа Telegram — это подтверждает, что личность владельца аккаунта прошла официальную проверку.

О запуске пользовательской верификации сообщило издание «Код Дурова». В отличие от привычной галочки, иконка подтверждённого аккаунта выглядит как стилизованный логотип Telegram. Также в описании профиля появляется отметка о том, что аккаунт подтверждён представителями мессенджера.

Функция стала продолжением инициативы «Верификация 2.0», в рамках которой ранее получили подтверждение официальные каналы и боты. Их отличают специальные иконки, отличающиеся от обычных. Процесс оформления проходит через официального бота @VerifyBot.

При этом, по данным «Кода Дурова», для верификации аккаунта самого Павла Дурова использовался не @VerifyBot, а иной инструмент, схожий с тем, который Telegram предлагает компаниям для подтверждения аккаунтов своих сотрудников. Поэтому у Дурова значок представляет собой логотип Telegram, в то время как у других пользователей он может отличаться.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru