Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Разработчики из России сократили расходы на ИИ-разметку втрое

Российские исследователи и разработчики из R&D-центра Т-Технологий, AIRI, ВШЭ, Университета Иннополис и Центра практического ИИ Сбера создали ATGen — инструмент, который помогает значительно сократить затраты на сбор и разметку данных для обучения генеративных языковых моделей. По их расчётам, расходы можно уменьшить в три раза.

Разработку представили на конференции ACL 2025 в Вене — одной из крупнейших в области вычислительной лингвистики.

Главная проблема при обучении ИИ для конкретных задач, например в юриспруденции или медицине, — это стоимость данных. Разметка требует либо привлечения экспертов, что дорого, либо значительных затрат на доступ к API больших языковых моделей. ATGen помогает обойтись меньшим объёмом данных — и при этом сохранить или даже улучшить качество модели.

Он работает по принципу активного обучения: модель сама выбирает, какие примеры ей нужны, чтобы эффективнее учиться. Это позволяет сократить объём ручной разметки в 2–4 раза.

ATGen — это не просто код. В нём есть:

  • все современные стратегии активного обучения (AL) для генерации текста,
  • веб-интерфейс для настройки, отслеживания процесса и просмотра результатов,
  • поддержка локальных и облачных языковых моделей, включая OpenAI и Anthropic,
  • поддержка batch API OpenAI — ещё один способ сэкономить на разметке,
  • встроенные инструменты оценки качества моделей.

Разработчики провели серию тестов на четырёх популярных задачах: ответы на вопросы (TriviaQA), решение задач (GSM8K), понимание текста (RACE) и суммаризация (AESLC). Стратегии активного выбора данных, такие как HUDS, HADAS и Facility Location, показали лучшие результаты по сравнению со случайной выборкой.

Оказалось, что чтобы достичь того же качества модели, что и при случайном отборе данных, достаточно размечать всего треть от объёма — это и даёт в итоге трёхкратную экономию.

ATGen объединяет сразу несколько вещей: современные методы активного обучения, автоматическую разметку с помощью больших моделей, удобный интерфейс и инструменты оценки качества. Это упрощает создание кастомных генеративных моделей — даже для небольших команд.

Фреймворк уже выложен на GitHub и распространяется под открытой лицензией MIT.

Kaspersky выходит в море: компания защитит киберсистемы морских судов

«Лаборатория Касперского» получила сертификат Российского морского регистра судоходства, который позволяет ей официально заниматься проверкой и обеспечением кибербезопасности морских судов. Речь идёт о защите судовых компьютерных систем и сетей — от навигации и картографии до управления двигателями и другими критически важными механизмами.

Сегодня морские суда всё больше напоминают сложные ИТ-системы на воде. Их работа напрямую зависит от цифровых технологий, а значит, и от их защищённости.

При этом угрозы здесь вполне специфические. Например, подмена GPS-сигналов может увести судно с курса — вплоть до захода в чужие территориальные воды со всеми вытекающими последствиями. Другой риск — атаки шифровальщиков, которые могут проникнуть в системы при подключении к портовой инфраструктуре или сетям судовладельца на берегу. Итог — срывы поставок, простой судов и даже физический выход из строя оборудования.

Чтобы допускать компании к таким работам, в России, как и во всём мире, начали формировать отдельные стандарты кибербезопасности для морской отрасли. Российский морской регистр судоходства утвердил требования к квалификации специалистов и техническому оснащению ИБ-компаний. Полученный сертификат подтверждает, что «Лаборатория Касперского» этим требованиям соответствует.

В компании отмечают, что защита судов — задача нетривиальная. Морская специфика накладывает свои ограничения: нестабильный доступ к интернету в рейсах, сложности с обновлением программного обеспечения, высокая цена ошибок. При этом последствия кибератак здесь могут быть особенно болезненными — как для бизнеса, так и для безопасности людей.

Сертификация открывает «Лаборатории Касперского» возможность работать с судовладельцами, разработчиками судовых цифровых систем и другими игроками морской индустрии. В компании считают это направление перспективным и рассчитывают, что опыт работы с морскими объектами поможет усилить экспертизу в защите критически важных инфраструктур от всё более сложных киберугроз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru