Каждая вторая утечка данных в России связана с онлайн-торговлей

Каждая вторая утечка данных в России связана с онлайн-торговлей

Каждая вторая утечка данных в России связана с онлайн-торговлей

Подразделение Jet CSIRT (команда по реагированию на инциденты ИБ «Инфосистемы Джет») опубликовало обзор утечек данных за первую половину 2025 года. Эксперты зафиксировали более 110 случаев компрометации информации по всей стране.

Больше всего утечек (44%) пришлось на сферу интернет-торговли и онлайн-маркеты. На втором месте — малый бизнес и локальные онлайн-сервисы с долей 22%. Остальные случаи распределились по разным отраслям:

  • образование — 6,5%,
  • финансы и бизнес — 6%,
  • госструктуры — 5,5%,
  • ИТ и ИБ-компании — 3,6%,
  • медицина и страхование — 3,6%,
  • телеком — 3%,
  • строительство и автопром — по 2%,
  • СМИ и медиа — 1,8%.

Почему происходят утечки

Причины традиционные: устаревшее ПО, открытые базы данных, фишинговые рассылки, слабая защита аккаунтов и недостаточный контроль за подрядчиками.

Эксперты отмечают: утечки носят массовый и системный характер, а значит, вопрос уже не в случайностях — уязвимы практически все сегменты. Особенно те, где информационная безопасность не в приоритете, а ресурсы на неё ограничены.

По словам аналитиков, сегодня важна не только защита от атак, но и способность быстро восстановиться после инцидента. Именно эта киберустойчивость может стать решающим фактором для продолжения работы бизнеса.

«Мошенники действуют всё хитрее, а экономия на ИБ уже напрямую бьёт по стабильности компаний. Без грамотной стратегии выжить в текущих условиях сложно», — отмечают в Jet CSIRT.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru