Cobalt Strike снова в деле: атаки на российский бизнес через GitHub

Cobalt Strike снова в деле: атаки на российский бизнес через GitHub

Cobalt Strike снова в деле: атаки на российский бизнес через GitHub

Эксперты «Лаборатории Касперского» зафиксировали новую волну атак на российские компании с использованием инструмента Cobalt Strike Beacon — известного решения для удалённого доступа, которое часто используют в кибератаках. В этот раз злоумышленники пошли на хитрость: они размещают вредоносный код не где-нибудь, а прямо в профилях на GitHub, соцсетях и даже на Microsoft Learn Challenge и Quora.

Как проходит атака

Сценарий начинается, как обычно, с фишингового письма, которое выглядит как деловое сообщение от крупной компании — например, из нефтегазового сектора

Получатель якобы получает запрос на сотрудничество, а во вложении — архив с «техническим заданием» или «условиями конкурса». На деле внутри — подмена: среди документов прячутся исполняемые файлы, запускающие вредоносный код.

Чтобы запустить его, злоумышленники используют технику подмены DLL. Они также прибегают к использованию легитимной утилиты, которая в норме помогает разработчикам получать отчёты об ошибках в приложениях. Но в этом случае она запускает не отчёт, а нужный атакующим код.

Где прячется код

Чтобы обойти защиту и не «светиться», этот код подгружается уже во время работы — из внешних источников. В качестве хранилищ используются открытые профили на платформах вроде GitHub, Quora, Microsoft Learn и даже российских соцсетях. В этих профилях размещён зашифрованный контент, нужный для продолжения атаки.

Как подчёркивают в «Лаборатории Касперского», никакие реальные аккаунты, по их данным, не были взломаны — злоумышленники создавали отдельные учётки специально под такие атаки. Хотя технически ничто не мешает им спрятать ссылки и в комментариях к постам настоящих пользователей.

Что это значит для компаний

Атаки стали сложнее, но в основе по-прежнему старые подходы. Изменились лишь методы маскировки и доставки кода. По словам эксперта «Лаборатории Касперского» Максима Стародубова, бизнесу стоит серьёзно отнестись к вопросу цифровой гигиены: следить за актуальной информацией о киберугрозах, регулярно проверять инфраструктуру и держать под контролем всё, что происходит на цифровом периметре компании.

Подпишитесь на новости

Наталья Касперская поставила под сомнение доверие к генеративному ИИ

Генеративный ИИ умеет писать тексты и код, но можно ли на него полагаться? Наталья Касперская считает, что с доверием к таким системам пока больше вопросов, чем ответов. В интервью корреспонденту Anti-Malware.ru Олесе Афанасьевой на BIS Summit она назвала критерий доверенности применительно к генеративному ИИ загадкой.

По объяснению Касперской, доверенная система должна работать с заранее заданными параметрами и обеспечивать предсказуемый результат.

Генеративный ИИ, по её оценке, под это определение не подпадает: он не способен каждый раз выдавать один и тот же результат.

«Критерий доверенности в применении к генеративному искусственному интеллекту для меня является загадкой», — заявила она.

Главная проблема, считает Касперская, — масштаб моделей. Огромное количество параметров и данных делает полноценную проверку такой системы практически недостижимой. Можно протестировать отдельные ответы и сценарии, но это ещё не доказывает надёжность всей модели.

«Вы можете сделать какие-то выборочные проверки, частичные. Они будут выборочными и частичными, они ничего не докажут», — подчеркнула Касперская.

Получается неудобный вопрос для бизнеса и государства: как доверять системе, поведение которой нельзя исчерпывающе проверить? По словам председателя правления АРПП «Отечественный софт», задача создания доверенного ИИ поставлена, но готового способа её решения она пока не видит.

Одними разговорами, считает Касперская, проблему не закрыть. Нужна совместная работа специалистов по ИИ и информационной безопасности, методистов и разработчиков стандартов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru