R-Vision раскрыла данные о покрытии базы уязвимостей в R-Vision VM

R-Vision раскрыла данные о покрытии базы уязвимостей в R-Vision VM

R-Vision раскрыла данные о покрытии базы уязвимостей в R-Vision VM

Компания R-Vision сделала открытым новый раздел на портале документации, где теперь можно посмотреть, как устроена и развивается собственная база уязвимостей, используемая в системе управления уязвимостями R-Vision VM.

Теперь пользователи и заказчики могут напрямую оценить, какие технологии поддерживаются, насколько полно покрытие, как часто база обновляется и какие изменения в неё вносились.

Это может пригодиться тем, кто хочет сопоставить возможности системы со своим ИТ-ландшафтом и понять, подходит ли им такое решение.

В разделе собрана информация о поддерживаемых ОС, СУБД, сетевом оборудовании и софте. Всё это поделено на три режима работы системы:

  • поиск уязвимостей (режим «белого ящика»),
  • тестирование на проникновение («чёрный ящик»),
  • проверка стандартов (технический комплаенс).

Для каждого режима указаны системы, с которыми он работает, и дополнительные данные — например, статусы поддержки и рекомендации по обновлению компонентов.

Также публикуется история изменений базы: какие технологии добавлены, что доработано или исправлено. При желании можно подать запрос на добавление новой системы — такие обращения, как утверждает компания, учитываются в дальнейшей работе.

Как устроено обновление и верификация

Базу наполняет команда из нескольких десятков специалистов. Источников больше трёхсот — от NVD и БДУ ФСТЭК до внутренних отчётов и бюллетеней вендоров. Обновления происходят раз в сутки, а перед попаданием в продуктив данные проходят проверку на тестовых стендах.

Кроме стандартной информации об уязвимостях, в базе есть:

  • рекомендации по снижению рисков,
  • описание на русском языке,
  • вероятность эксплуатации (EPSS),
  • данные о наличии эксплойтов,
  • принадлежность уязвимости к списку CISA KEV,
  • и информация о завершении поддержки уязвимого ПО.

Ещё один важный момент — учёт специфики российских систем и дистрибутивов, что особенно актуально для заказчиков с локальной инфраструктурой.

Открытие доступа к этим данным делает работу с R-Vision VM более прозрачной и может помочь командам ИБ точнее понимать возможности инструмента, не дожидаясь общения с техподдержкой.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru