В СКДПУ НТ появилась встроенная 2FA по TOTP

В СКДПУ НТ появилась встроенная 2FA по TOTP

В СКДПУ НТ появилась встроенная 2FA по TOTP

Компания «АйТи Бастион» реализовала в своей платформе СКДПУ НТ двухфакторную аутентификацию (2FA) на основе TOTP (Time-based One-Time Password). Теперь при входе в систему пользователю помимо логина и пароля нужно будет ввести одноразовый код — например, из приложения Google Authenticator, «Яндекс Ключ», FreeOTP или с аппаратного токена вроде Рутокен ОТР.

Новый механизм работает без установки дополнительных серверов и компонентов и доступен во всех подсистемах платформы, включая шлюз доступа и модуль мониторинга. Настройка происходит на внутреннем сервисе СКДПУ НТ.

Такая защита снижает риски несанкционированного доступа к привилегированным аккаунтам и помогает предотвратить атаки на критически важную ИТ-инфраструктуру.

Кроме того, решение соответствует требованиям ФСТЭК России (включая приказы № 239 и № 235), что важно для организаций, работающих с персональными данными и государственными информационными системами.

Ранее компании приходилось использовать сторонние инструменты для реализации второго фактора, теперь этот функционал встроен в платформу напрямую.

Напомним, в мае мы писали, что «АйТи Бастион» представила новую систему управления привилегированными доступами — СКДПУ НТ Старт. Продукт рассчитан на малый и средний бизнес, где важно контролировать работу администраторов и подрядчиков, но при этом нет больших ресурсов на внедрение и поддержку сложных систем безопасности.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru