В России появился первый самостоятельный аналог Grafana — Графиня

В России появился первый самостоятельный аналог Grafana — Графиня

В России появился первый самостоятельный аналог Grafana — Графиня

Компания «Лаборатория Числитель» разработала отечественную альтернативу платформе Grafana — систему визуализации и мониторинга под названием «Графиня». Это первый на российском рынке самостоятельный аналог популярной платформы, при этом решение не является форком и написано с нуля. Новинка стала частью системы «Пульт» от того же вендора.

Grafana давно используется в российских компаниях для создания дашбордов и визуализации данных, особенно в задачах мониторинга. Grafana всё ещё остаётся одной из самых трудно заменяемых платформ.

Разработчики «Числителя» решили закрыть этот пробел, создав собственный портал, совместимый с привычным подходом к работе, но лишённый многих проблем, вроде нестабильности после обновлений.

В версии 1.0 есть три основных модуля:

  • «Витрины данных» — основной инструмент для создания и просмотра дашбордов с виджетами разных типов: графики, таблицы, индикаторы, «проблемы» и «модель здоровья»;
  • «Источники данных» — поддерживаются «Пульт», Zabbix, VictoriaMetrics, Prometheus, PostgreSQL и даже CSV-файлы;
  • «Администрирование» — система ролей и организаций с разграничением прав: от наблюдателей до администраторов.

Есть поддержка светлой и тёмной темы, а также двух языков — русского и английского.

Разработчики обещают, что «Графиня» не остановится на повторении функциональности Grafana. Уже в планах — модуль «Сервисно-ресурная модель», который позволит отображать сервисы в виде дерева и быстрее находить источник проблем.

Этот и другие новые модули должны усилить связку «Графиня» + «Пульт» и сделать систему более гибкой в управлении ИТ-инфраструктурой.

Таким образом, «Графиня» может стать одной из первых полноценных российских альтернатив Grafana, способной закрыть потребности бизнеса в визуализации данных без зависимости от зарубежных решений.

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru