В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

Центр искусственного интеллекта группы «Т-Технологии» опубликовал на GitHub и Hugging Face свою модель потокового распознавания речи на русском языке под названием T-one. Это компактная ASR-модель (около 70 млн параметров), которая ориентирована на работу с аудио в реальном времени.

Особенно хорошо она показывает себя на сложных данных — например, шумных или сжатых записях из колл-центров. Именно в таких ситуациях ошибки распознавания особенно критичны для бизнеса.

Модель подходит для сценариев, где важно обрабатывать речь «на лету» — звонки, голосовые ассистенты, системы автоматизации поддержки. У неё низкая задержка и возможность работать с аудиопотоками произвольной длины.

T-one уже используется во внутренних сервисах группы «Т-Технологии» — например, в колл-центрах Т-Банка, мобильном секретаре Т-Мобайла, в системах защиты от спам-звонков и других проектах.

 

Открытых и качественно размеченных датасетов для распознавания речи в русскоязычной телефонии пока нет, но, по внутренним оценкам компании, T-one обходит по качеству более крупные открытые модели, такие как GigaAM v2 (242 млн параметров) и Whisper Large-v3 (1,5 млрд параметров).

Модель можно запускать на обычных серверах — она не требует мощного и дорогого оборудования. Это может быть полезно тем, кто хочет внедрить автоматическое распознавание речи, но не готов платить за облачные решения или дорогие лицензии.

В открытом доступе опубликованы не только веса модели, но и код, который можно использовать для адаптации под собственные задачи или работы в высоконагруженных системах. Лицензия — Apache 2.0, то есть разрешено и коммерческое использование, и любые модификации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Стример потерял $32 000 из-за заражённой игры BlockBlasters в Steam

На платформе Steam обнаружили очередной случай публикации вредоносной игры. Бесплатный ретроплатформер BlockBlasters, опубликованный разработчиком Genesis Interactive, оказался заражён криптодрейнером, который крал данные и опустошал криптокошельки игроков.

Игра вышла 30 июля и сначала была безопасной, но 30 августа в неё добавили вредоносный компонент. На Steam она продержалась почти два месяца — до 21 сентября, успев собрать сотни «очень положительных» отзывов.

О проблеме стало известно после того, как латвийский стример Raivo Plavnieks (RastalandTV) во время благотворительного стрима в поддержку лечения от саркомы 4-й стадии потерял более $32 000.

Он загрузил «проверенную» игру со Steam и вскоре лишился криптовалюты. История вызвала большой резонанс: часть потерь компенсировали подписчики и представители криптосообщества, в том числе инфлюенсер Алекс Беккер, переведший пострадавшему $32 500.

 

По данным криптоисследователя ZachXBT, всего злоумышленники могли похитить около $150 000 с 261 аккаунта Steam. Группа VXUnderground называет цифру в 478 жертв и уже опубликовала список имён пользователей, призвав срочно менять пароли. Эксперты предполагают, что атакующие целенаправленно искали людей с крупными криптоактивами — через Twitter им рассылали приглашения скачать игру.

Исследователи выявили, что в атаке использовались batch-скрипты для кражи логинов Steam, Python-бэкдор и вредоносный модуль StealC. При этом хакеры допустили грубую ошибку в операционной безопасности — оставили открытыми токены своего телеграм-бота.

 

Valve ситуацию пока не прокомментировала. Но подобные истории на Steam происходят не впервые: ранее под вредоносным софтом замечали игры Chemia, Sniper: Phantom’s Resolution и PirateFi.

Эксперты советуют: если у вас установлена BlockBlasters, немедленно смените пароли в Steam и перенесите цифровые активы в новые кошельки. А при установке малопопулярных или «бета»-игр на платформе стоит быть особенно осторожными.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru