В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

Центр искусственного интеллекта группы «Т-Технологии» опубликовал на GitHub и Hugging Face свою модель потокового распознавания речи на русском языке под названием T-one. Это компактная ASR-модель (около 70 млн параметров), которая ориентирована на работу с аудио в реальном времени.

Особенно хорошо она показывает себя на сложных данных — например, шумных или сжатых записях из колл-центров. Именно в таких ситуациях ошибки распознавания особенно критичны для бизнеса.

Модель подходит для сценариев, где важно обрабатывать речь «на лету» — звонки, голосовые ассистенты, системы автоматизации поддержки. У неё низкая задержка и возможность работать с аудиопотоками произвольной длины.

T-one уже используется во внутренних сервисах группы «Т-Технологии» — например, в колл-центрах Т-Банка, мобильном секретаре Т-Мобайла, в системах защиты от спам-звонков и других проектах.

 

Открытых и качественно размеченных датасетов для распознавания речи в русскоязычной телефонии пока нет, но, по внутренним оценкам компании, T-one обходит по качеству более крупные открытые модели, такие как GigaAM v2 (242 млн параметров) и Whisper Large-v3 (1,5 млрд параметров).

Модель можно запускать на обычных серверах — она не требует мощного и дорогого оборудования. Это может быть полезно тем, кто хочет внедрить автоматическое распознавание речи, но не готов платить за облачные решения или дорогие лицензии.

В открытом доступе опубликованы не только веса модели, но и код, который можно использовать для адаптации под собственные задачи или работы в высоконагруженных системах. Лицензия — Apache 2.0, то есть разрешено и коммерческое использование, и любые модификации.

Собери свой Android-троян: BTMOB превратил кражу со смартфона в конструктор

Исследователи из QuimeraX раскрыли BTMOB — платформу, которая выросла из банковского трояна в полноценный конструктор мошеннических кампаний. Клиентам не нужно уметь разрабатывать приложения: достаточно выбрать название, значок, сервер, разрешения и приманку, а система сама соберёт готовый APK.

В комплект входят Android-пейлоад, дроппер, панель управления на VB.NET, серверная часть на PHP и MySQL и инструменты сборки приложений.

Такая архитектура позволяет быстро штамповать локализованные копии стриминговых сервисов, банковских модулей защиты, трекеров посылок и социальных сетей.

Одна из версий BTMOB 2.5 распространялась через фишинговый сайт, имитировавший турецкий сервис iNat TV. В Бразилии атакующие создавали поддельные страницы Google Play с копиями Nubank, TikTok и государственного сервиса Gov.BR. APK-файлы также рассылали через WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) и СМС под видом обновлений безопасности.

 

После установки троян просит предоставить доступ к специальным возможностям Android. Если пользователь соглашается, оператор получает почти полный контроль над устройством: видит экран, нажимает кнопки, вводит текст, записывает звук, делает снимки, перехватывает нажатия и крадёт файлы.

Поверх банковских приложений BTMOB накладывает фишинговые окна для сбора логинов и паролей. Управление через WebSocket происходит почти в реальном времени, поэтому атакующий может проводить операции прямо на смартфоне жертвы, используя её доверенное устройство и активную сессию.

Исследователи связывают BTMOB с семейством SpySolr и более ранними CypherRAT и CraxsRAT. Последние продавались как сервис, а лицензии, по имеющимся данным, приобрели более 100 злоумышленников. Получилась готовая клиентская база для нового криминального продукта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru