В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

Центр искусственного интеллекта группы «Т-Технологии» опубликовал на GitHub и Hugging Face свою модель потокового распознавания речи на русском языке под названием T-one. Это компактная ASR-модель (около 70 млн параметров), которая ориентирована на работу с аудио в реальном времени.

Особенно хорошо она показывает себя на сложных данных — например, шумных или сжатых записях из колл-центров. Именно в таких ситуациях ошибки распознавания особенно критичны для бизнеса.

Модель подходит для сценариев, где важно обрабатывать речь «на лету» — звонки, голосовые ассистенты, системы автоматизации поддержки. У неё низкая задержка и возможность работать с аудиопотоками произвольной длины.

T-one уже используется во внутренних сервисах группы «Т-Технологии» — например, в колл-центрах Т-Банка, мобильном секретаре Т-Мобайла, в системах защиты от спам-звонков и других проектах.

 

Открытых и качественно размеченных датасетов для распознавания речи в русскоязычной телефонии пока нет, но, по внутренним оценкам компании, T-one обходит по качеству более крупные открытые модели, такие как GigaAM v2 (242 млн параметров) и Whisper Large-v3 (1,5 млрд параметров).

Модель можно запускать на обычных серверах — она не требует мощного и дорогого оборудования. Это может быть полезно тем, кто хочет внедрить автоматическое распознавание речи, но не готов платить за облачные решения или дорогие лицензии.

В открытом доступе опубликованы не только веса модели, но и код, который можно использовать для адаптации под собственные задачи или работы в высоконагруженных системах. Лицензия — Apache 2.0, то есть разрешено и коммерческое использование, и любые модификации.

Chrome-расширения с ИИ оказались опасной точкой входа для атак

Любите ИИ-помощников прямо в браузере? Тогда есть неприятные новости. Исследователи из Rebora Security Research обнаружили критические уязвимости сразу в двух популярных расширениях для Chrome — SiderAI и MaxAI. В сумме эти инструменты установлены более чем на 10 миллионах устройств.

Бреши получили собственные имена — Spyder и MaXSS. И звучат они почти так же неприятно, как работают.

Оба расширения используют глубокую интеграцию с браузером. Именно поэтому они могут пересказывать статьи, отвечать на вопросы по содержимому страниц и выполнять другие ИИ-задачи. Но та же самая интеграция неожиданно превратилась в огромную дыру в безопасности.

В случае с MaxAI исследователи обнаружили уязвимость MaXSS. Оказалось, что расширение доверяет сообщениям от посещаемых сайтов практически без проверки. В результате злоумышленники могут заставить его выполнять различные действия от имени пользователя: открывать скрытые вкладки, делать снимки экрана, получать доступ к конфиденциальным данным и даже перехватывать активные сессии.

 

У SiderAI ситуация не лучше. Уязвимость Spyder позволяет злоумышленникам имитировать действия пользователя на сайтах, создавать поддельные клики и ввод текста. По данным исследователей, атакующие могут получить доступ к истории ИИ-диалогов жертвы и незаметно отправить эти данные на внешние серверы.

Самое неприятное — для атаки пользователю не нужно ничего скачивать или подтверждать. Достаточно просто зайти на специально подготовленный сайт. Дальше всё происходит автоматически и практически незаметно.

Эксперты предупреждают, что последствия могут быть крайне серьёзными: от утечки личной информации и корпоративных данных до полного захвата учётных записей.

Проблема затрагивает не только Google Chrome. Под угрозой находятся практически все браузеры на базе Chromium, включая Microsoft Edge, Opera, Brave и другие.

На момент публикации разработчики SiderAI и MaxAI ещё не выпустили исправления. Поэтому исследователи рекомендуют пользователям временно удалить оба расширения и внимательно проверить список установленных браузерных дополнений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru