В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

Центр искусственного интеллекта группы «Т-Технологии» опубликовал на GitHub и Hugging Face свою модель потокового распознавания речи на русском языке под названием T-one. Это компактная ASR-модель (около 70 млн параметров), которая ориентирована на работу с аудио в реальном времени.

Особенно хорошо она показывает себя на сложных данных — например, шумных или сжатых записях из колл-центров. Именно в таких ситуациях ошибки распознавания особенно критичны для бизнеса.

Модель подходит для сценариев, где важно обрабатывать речь «на лету» — звонки, голосовые ассистенты, системы автоматизации поддержки. У неё низкая задержка и возможность работать с аудиопотоками произвольной длины.

T-one уже используется во внутренних сервисах группы «Т-Технологии» — например, в колл-центрах Т-Банка, мобильном секретаре Т-Мобайла, в системах защиты от спам-звонков и других проектах.

 

Открытых и качественно размеченных датасетов для распознавания речи в русскоязычной телефонии пока нет, но, по внутренним оценкам компании, T-one обходит по качеству более крупные открытые модели, такие как GigaAM v2 (242 млн параметров) и Whisper Large-v3 (1,5 млрд параметров).

Модель можно запускать на обычных серверах — она не требует мощного и дорогого оборудования. Это может быть полезно тем, кто хочет внедрить автоматическое распознавание речи, но не готов платить за облачные решения или дорогие лицензии.

В открытом доступе опубликованы не только веса модели, но и код, который можно использовать для адаптации под собственные задачи или работы в высоконагруженных системах. Лицензия — Apache 2.0, то есть разрешено и коммерческое использование, и любые модификации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

600 миллионов атак на сайты: хакеры идут по следу денег и данных

Количество веб-атак на сайты российских компаний по-прежнему остаётся очень высоким. Но хакеры выбирают разные цели и подходы в зависимости от отрасли. Так, в финансовом секторе они чаще всего стремятся получить контроль над серверной частью инфраструктуры — для этого используют атаки типа RCE.

Согласно статистике Вебмониторэкс, ИТ-компаниях и онлайн-торговле их больше интересуют данные клиентов, а значит, в ход идут SQL-инъекции и XSS-атаки.

По данным за первую половину 2025 года, всего было зафиксировано и заблокировано более 600 миллионов веб-атак — это ощутимо больше, чем за тот же период в прошлом году.

Чаще всего атаковали финансовые организации — в среднем по 4,1 млн атак на одну. У ИТ-компаний этот показатель составил 2,6 млн, в онлайн-торговле и медиа — около 1,2 млн атак на компанию.

Финансовый сектор особенно страдает от удалённого исполнения кода (RCE). Такие уязвимости позволяют хакерам через веб-приложение пробраться в серверную часть, получить доступ к инфраструктуре, украсть данные клиентов и даже проводить несанкционированные транзакции. Это серьёзная угроза: RCE-атаки часто реализуют хорошо подготовленные хакеры или даже APT-группировки, а последствия могут быть катастрофическими.

В ИТ-сфере наибольшую опасность представляют SQL-инъекции и сканирование ботами — на каждый из этих типов атак пришлось по 20%. Сначала боты собирают информацию о приложении, его структуре и уязвимостях, а потом начинается атака. SQL-инъекции позволяют хакерам влезать в базу данных, где хранятся чувствительные данные, включая ключи, токены и конфигурации клиентов.

У онлайн-ретейла основной головной болью стали XSS-атаки. Почти половина всех атак в этой сфере — именно они. Хакеры внедряют вредоносный код в веб-страницу, и как только пользователь заходит на сайт, код срабатывает. Так можно украсть логины, пароли, данные банковской карты — всё, что человек вводит в формы.

Особенно уязвимыми оказываются интерактивные элементы сайтов — поиск, отзывы, оплата. Много пользовательского ввода и динамического контента — это идеальная среда для XSS. При этом обычному человеку сложно заметить, что сайт подменён или заражён.

Если говорить в целом, то XSS-атаки — самая распространённая угроза (25% всех атак с января по июнь). Далее идут RCE (14%) и атаки типа Path Traversal (11%), при которых злоумышленники получают доступ к файлам за пределами папки веб-приложения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru