В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

Центр искусственного интеллекта группы «Т-Технологии» опубликовал на GitHub и Hugging Face свою модель потокового распознавания речи на русском языке под названием T-one. Это компактная ASR-модель (около 70 млн параметров), которая ориентирована на работу с аудио в реальном времени.

Особенно хорошо она показывает себя на сложных данных — например, шумных или сжатых записях из колл-центров. Именно в таких ситуациях ошибки распознавания особенно критичны для бизнеса.

Модель подходит для сценариев, где важно обрабатывать речь «на лету» — звонки, голосовые ассистенты, системы автоматизации поддержки. У неё низкая задержка и возможность работать с аудиопотоками произвольной длины.

T-one уже используется во внутренних сервисах группы «Т-Технологии» — например, в колл-центрах Т-Банка, мобильном секретаре Т-Мобайла, в системах защиты от спам-звонков и других проектах.

 

Открытых и качественно размеченных датасетов для распознавания речи в русскоязычной телефонии пока нет, но, по внутренним оценкам компании, T-one обходит по качеству более крупные открытые модели, такие как GigaAM v2 (242 млн параметров) и Whisper Large-v3 (1,5 млрд параметров).

Модель можно запускать на обычных серверах — она не требует мощного и дорогого оборудования. Это может быть полезно тем, кто хочет внедрить автоматическое распознавание речи, но не готов платить за облачные решения или дорогие лицензии.

В открытом доступе опубликованы не только веса модели, но и код, который можно использовать для адаптации под собственные задачи или работы в высоконагруженных системах. Лицензия — Apache 2.0, то есть разрешено и коммерческое использование, и любые модификации.

Telegram перестал доставлять пуш-уведомления россиянам

Если Telegram вдруг перестал присылать уведомления, а новые сообщения обнаруживаются только после открытия приложения, вы не одиноки. На проблему массово жалуются пользователи по всей России, и дело, как выясняется, вовсе не в самом мессенджере.

Директор департамента расследований компании T.Hunter Игорь Бедеров объяснил, что большинство пользователей неправильно представляет себе работу пуш-уведомлений.

На первый взгляд всё выглядит просто: кто-то отправил сообщение — Telegram доставил уведомление на смартфон. Но в реальности между этими событиями есть ещё один важный посредник.

На Android за доставку уведомлений отвечает сервис Google Firebase Cloud Messaging (FCM), а на iPhone — Apple Push Notification Service (APNs). Когда приходит новое сообщение, Telegram сначала отправляет сигнал на серверы Google или Apple, а уже они будят приложение на устройстве пользователя и показывают уведомление.

Проблема в том, что именно инфраструктура этих сервисов уже длительное время сталкивается с ограничениями на сетях российских операторов связи.

По словам Бедерова, Telegram умеет поддерживать работу через собственные механизмы подключения и прокси-протоколы, однако системная доставка уведомлений от них не зависит.

В результате возникает странная ситуация. Если Telegram открыт или недавно работал в фоне, сообщение может прийти напрямую, а уведомление появится практически мгновенно. Но стоит заблокировать смартфон и выгрузить приложение из памяти, и всё начинает зависеть от Google или Apple.

Если этот канал недоступен, пользователь получает знакомый эффект: новые сообщения есть, а уведомлений нет.

Эксперт называет происходящее примером архитектурного конфликта между глобальным сервисом и локальными сетевыми ограничениями.

По его словам, Telegram знает о проблеме и уже работает над собственным механизмом доставки уведомлений, который не будет зависеть от инфраструктуры Google и Apple. Однако пока эта система остаётся нестабильной и поддерживается не на всех устройствах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru