В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

Центр искусственного интеллекта группы «Т-Технологии» опубликовал на GitHub и Hugging Face свою модель потокового распознавания речи на русском языке под названием T-one. Это компактная ASR-модель (около 70 млн параметров), которая ориентирована на работу с аудио в реальном времени.

Особенно хорошо она показывает себя на сложных данных — например, шумных или сжатых записях из колл-центров. Именно в таких ситуациях ошибки распознавания особенно критичны для бизнеса.

Модель подходит для сценариев, где важно обрабатывать речь «на лету» — звонки, голосовые ассистенты, системы автоматизации поддержки. У неё низкая задержка и возможность работать с аудиопотоками произвольной длины.

T-one уже используется во внутренних сервисах группы «Т-Технологии» — например, в колл-центрах Т-Банка, мобильном секретаре Т-Мобайла, в системах защиты от спам-звонков и других проектах.

 

Открытых и качественно размеченных датасетов для распознавания речи в русскоязычной телефонии пока нет, но, по внутренним оценкам компании, T-one обходит по качеству более крупные открытые модели, такие как GigaAM v2 (242 млн параметров) и Whisper Large-v3 (1,5 млрд параметров).

Модель можно запускать на обычных серверах — она не требует мощного и дорогого оборудования. Это может быть полезно тем, кто хочет внедрить автоматическое распознавание речи, но не готов платить за облачные решения или дорогие лицензии.

В открытом доступе опубликованы не только веса модели, но и код, который можно использовать для адаптации под собственные задачи или работы в высоконагруженных системах. Лицензия — Apache 2.0, то есть разрешено и коммерческое использование, и любые модификации.

В BootROM старых iPhone нашли уязвимость, которую нельзя закрыть патчем

Исследователи из Paradigm Shift раскрыли подробности новой аппаратной уязвимости iPhone под названием usbliter8. Главная проблема в том, что исправить её обычным обновлением iOS уже невозможно. Уязвимость находится в BootROM — самом низком уровне загрузки устройства, который записывается в чип ещё на этапе производства.

Под удар попали устройства на процессорах Apple A12 и A13, а также некоторые модели Apple Watch и HomePod mini.

В список входят iPhone XR, XS, XS Max, вся линейка iPhone 11, iPhone SE второго поколения, а также несколько моделей iPad.

Атака требует физического доступа к устройству. Для эксплуатации смартфон необходимо перевести в режим DFU, после чего через USB отправить специально подготовленные данные. Они вызывают сбой в работе USB-контроллера и позволяют записать информацию в неправильную область памяти.

 

Дальше начинается самое интересное. Получив контроль над процессом загрузки, злоумышленник может запускать собственный код ещё до старта iOS, обходить проверки цифровых подписей и загружать модифицированные версии операционной системы.

Впрочем, есть и хорошая новость. Исследователи подчёркивают, что уязвимость напрямую не затрагивает Secure Enclave — отдельный защищённый модуль Apple, отвечающий за хранение паролей, биометрии и ключей шифрования. То есть данные пользователя и код блокировки устройства остаются защищёнными.

Однако полностью расслабляться не стоит. По словам авторов исследования, usbliter8 может расширить возможности для дальнейших атак и потенциально стать частью более сложных сценариев компрометации устройства.

История напоминает знаменитую уязвимость checkm8, которая много лет назад открыла дорогу целому поколению джейлбрейков для старых iPhone. Поскольку usbliter8 тоже является аппаратной и неустранимой ошибкой, эксперты не исключают появления новых инструментов для взлома совместимых устройств.

Исследователи уже опубликовали техническое описание и демонстрационный эксплойт на GitHub. А владельцам устройств на A12 и A13 дали самый радикальный совет: если угроза кажется серьёзной, единственным стопроцентным способом защиты остаётся переход на более новое железо.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru