Учёные научили Wi-Fi распознавать людей по «отпечатку тела»

Учёные научили Wi-Fi распознавать людей по «отпечатку тела»

Учёные научили Wi-Fi распознавать людей по «отпечатку тела»

Итальянские исследователи придумали необычный способ вычислять людей — по тому, как их тела искажают проходящий Wi-Fi-сигнал. Технологию назвали WhoFi (да, название занято, но, видимо, авторов это не смутило). В основе метода лежит анализ Wi-Fi Channel State Information (CSI) — параметров, которые показывают, как сигнал проходит сквозь пространство.

Учёные утверждают, что этого достаточно, чтобы «узнать» человека, даже если у него нет с собой телефона.

Технология работает так: Wi-Fi-сигнал, проходя через помещение, взаимодействует с объектами и людьми, слегка меняя свою форму. Эти искажения можно «снять» с помощью специальных приёмников и проанализировать.

Оказывается, тело каждого человека влияет на сигнал немного по-своему — как отпечаток пальца. Если пропустить эти данные через нейросеть, можно получить уникальный цифровой «портрет».

Авторы — команда из Университета Сапиенца в Риме — утверждают, что их метод способен распознавать человека с точностью до 95,5% (на открытом наборе данных NTU-Fi). Для сравнения: похожий подход под названием EyeFi, предложенный в 2020 году, давал точность около 75%.

 

Чем эта технология лучше обычных камер? Во-первых, Wi-Fi-сигнал «видит» сквозь стены и не зависит от освещения. Во-вторых, визуально человека не снимают, так что, по мнению авторов, метод даже более «конфиденциальный», чем видеонаблюдение.

Правда, идентифицировать человека по имени или паспорту система не может — речь пока идёт только о том, чтобы «распознавать» одного и того же человека в разных местах.

WhoFi — это ещё один пример того, как из бытовой технологии вроде Wi-Fi можно выжать максимум и превратить её в инструмент наблюдения нового поколения.

Adblock для YouTube с 10 млн установок оказался потенциально опасным

Расширение Adblock for YouTube для Google Chrome, которым пользуются более 10 миллионов человек, оказалось в центре внимания исследователей в области кибербезопасности. Эксперты выяснили, что оно содержит механизм, позволяющий выполнять произвольный JavaScript-код практически на любом сайте.

Исследование опубликовала компания Island. По её данным, само расширение исправно блокирует рекламу на YouTube, однако в его архитектуре есть скрытая возможность удалённо активировать внедрение скриптов.

Причём для этого разработчику достаточно изменить серверную конфигурацию, выпускать новую версию расширения и проходить повторную проверку в Chrome Web Store не потребуется.

 

На момент анализа вредоносная функция не использовалась. Исследователи подчёркивают: доказательств того, что через неё уже распространялся вредоносный код, нет. Однако сам факт существования такого механизма вызывает вопросы.

Если подобную возможность активировать, расширение потенциально сможет читать содержимое веб-страниц, получать доступ к данным пользователей и выполнять действия от их имени в личных кабинетах, рабочих сервисах и административных панелях.

Ситуацию усугубляет тот факт, что блокировщики рекламы традиционно запрашивают разрешения для работы с содержимым сайтов. Кроме того, исследователи выяснили, что, несмотря на название, аддон запускается практически на всех посещаемых страницах, а не только на YouTube. Проверка того, находится ли пользователь на видеохостинге, реализована некорректно: достаточно, чтобы строка youtube.com встретилась где угодно в URL, даже в параметрах запроса.

Дополнительные вопросы вызывает история самого проекта. В 2018 году расширение сменило владельца, а в ранних версиях содержало SDK для показа рекламы. Несколько связанных с ним расширений ранее уже были удалены из Chrome Web Store после обнаружения вредоносной активности.

Разработчик Adblock for YouTube пока не прокомментировал выводы исследователей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru