В R-Vision SIEM появилось более 260 новых правил детектирования угроз

В R-Vision SIEM появилось более 260 новых правил детектирования угроз

В R-Vision SIEM появилось более 260 новых правил детектирования угроз

В систему мониторинга событий ИБ R-Vision SIEM добавили крупное обновление экспертизы. Оно включает 263 новых правила детектирования, поддержку дополнительных источников событий и доработку уже существующего контента. Сейчас в системе доступно более 750 правил «из коробки».

Обновления затронули такие системы, как Microsoft Windows, Linux, MySQL, Oracle DB, VMware vCenter и ESXi, OpenVPN. Также расширено покрытие для Microsoft SQL Server и Kubernetes.

По словам команды R-Vision, особое внимание в этот раз уделили Kubernetes — из-за его популярности в облачных и гибридных инфраструктурах. С ростом использования увеличивается и интерес со стороны атакующих. Среди частых техник — попытки обойти ограничения RBAC и получить доступ к критическим namespace, таким как kube-system. Чтобы выявлять такие действия, в SIEM добавили новые правила.

Также появились сигнатуры для продуктов российских производителей, включая Гарда WAF, Infowatch TM, S-Terra Gate и Secret Net Studio.

Кроме общих улучшений, в систему добавили правила для конкретных техник, которые применяются в атаках:

  • Использование LocaltoNet — утилиты для создания туннелей снаружи внутрь инфраструктуры. Её применяли, например, в атаках APT Morlock против подрядчиков в IT-сфере.
  • Эксплуатация CVE-2025-24071 — уязвимости в Windows Explorer, через которую можно инициировать утечку NTLMv2-хэшей при открытии специально оформленного .library-ms файла.
  • Злоупотребление ssh.exe — для скрытого туннелирования трафика, перехвата учётных данных и удалённого выполнения команд. Такие методы использовались группировкой ToddyCat.
  • Внедрение вредоносного кода в браузерные расширения, что может приводить к краже пользовательских данных.

Помимо правил детектирования, обновление включает новые правила нормализации логов для разных источников, чтобы система корректно обрабатывала события. В списке — оборудование и ПО от Huawei, Континент, Garda, ViPNet, Dallas Lock, Kaspersky, Positive Technologies, а также open source-системы вроде Suricata, Lighttpd, NextCloud, pfSense и других.

Добавлены также шаблоны типовых дашбордов — с готовыми структурами, настройками отображения и расположением виджетов. Это может помочь быстрее настроить визуализацию под конкретные задачи.

Обновление доступно всем пользователям с действующей техподдержкой. Для установки требуется версия R-Vision SIEM не ниже 2.3.0. Полный список поддерживаемых источников и версии пакетов опубликованы на портале документации.

Аэрофлот и Сбер хотят подключить ИИ-агентов к покупке поездок

Аэрофлот и Сбер договорились вместе разрабатывать решения для транспортной отрасли на основе генеративного искусственного интеллекта. Соглашение подписали на ПМЭФ-2026 гендиректор Аэрофлота Сергей Александровский и глава Сбербанка Герман Греф.

Партнёрство рассчитано на три года. За это время компании планируют обмениваться опытом, тестировать цифровые продукты и внедрять сервисы для автоматизации бизнес-процессов. Отдельный акцент сделают на технологиях ИИ.

Самая интересная часть соглашения — идея связать интеллектуальных ИИ-агентов Аэрофлота и Сбера в единую экосистему. По задумке, такие агенты смогут взаимодействовать друг с другом напрямую, без человека-оператора, и решать комплексные задачи в реальном времени.

На практике это может привести к появлению более цельного клиентского сценария. Например, пользователь выбирает рейс, оплачивает билет, оформляет страховку и покупает дополнительные тревел-услуги без прыжков между приложениями и без бесконечного повторного ввода одних и тех же данных.

Звучит как попытка наконец-то убрать из покупки поездки цифровую возню, к которой все давно привыкли. Потому что сейчас даже простой маршрут может превратиться в мини-квест: билет здесь, страховка там, ещё один сервис в отдельном окне, данные вводим заново, терпение теряем по дороге.

Пока речь идёт о развитии технологии и совместной работе, а не о готовом сервисе, который появится завтра утром. Но направление понятно: крупные игроки хотят встроить ИИ не только в чат-боты и поддержку, а в саму логику покупки и сопровождения поездки.

Если проект дойдёт до работающего продукта, ИИ-агенты смогут взять на себя часть рутины, а пользователю останется меньше кнопок, меньше форм и меньше раздражения. В тревеле это уже звучит почти как роскошь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru