Количество DDoS-атак подскочило на 43% во втором квартале 2025 года

Количество DDoS-атак подскочило на 43% во втором квартале 2025 года

Количество DDoS-атак подскочило на 43% во втором квартале 2025 года

Во втором квартале этого года число DDoS-атак резко выросло. Компания CURATOR, которая занимается защитой сайтов от перегрузок и кибератак, подсчитала: атак стало на 43% больше, чем за тот же период 2024 года. А вот нападений на уровне приложений (это когда атакуют именно работу сайтов, а не только трафик) стало на 74% больше — это очень много.

Кто пострадал больше всего?

По данным CURATOR, чаще всего атаки на сетевом уровне (L3–L4) были направлены на финтех-компании (22,6%), онлайн-торговлю (20,6%) и ИТ с телекомом (16,1%). Вместе эти три сектора собрали почти 60% всех атак такого рода за квартал.

 

Рекорды по длительности и мощности

Самая долгая атака за квартал длилась чуть больше четырёх суток — это была атака на сайт онлайн-букмекера. А вот самая мощная атака произошла 3 апреля и тоже пришлась на букмекеров: пиковая нагрузка — 965 Гбит/с. Почти повтор прошлогоднего рекорда.

И вот что интересно:

«Дата атаки почти совпадает с тем, как Александр Овечкин стал рекордсменом НХЛ по голам — возможно, это и спровоцировало DDoS», — говорит Дмитрий Ткачёв, гендиректор CURATOR.

Масштабные ботнеты и миллионы IP-адресов.

Ещё одна крупная атака случилась 16 мая — тогда на одну из госструктур обрушился ботнет, в котором участвовало в 3,5 раза больше устройств, чем два месяца назад — около 4,6 млн IP-адресов!

«Ботнеты сейчас достигают такого масштаба, о котором год назад и мечтать не могли. Если такую атаку не остановить, она просто завалит онлайн-сервисы миллионами запросов — и сайты лягут, транзакции встанут, бизнес остановится», — подчёркивает Ткачёв.

Во втором квартале особенно выросли L7-атаки — тех стало на 74% больше по сравнению с прошлым годом. Главные страны-источники таких атак:

  • Россия — 17%
  • США — 16,6%
  • Бразилия — 13,2% (выросла значительно)

 

Во втором квартале 2025 наблюдался настоящий всплеск активности вредоносных ботов — рост трафика на 31%. Особенно много их стало в апреле и мае, а в июне пошёл спад.

Чаще всего «плохие» боты атаковали:

  • электронную коммерцию (59,6% всех атак),
  • онлайн-ставки (16,5%),
  • медиа (9,6%).

На эти три сектора пришлось больше 85% всего вредоносного бот-трафика во втором квартале.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru