Процессоры AMD уязвимы перед новым вектором атаки — TSA

Процессоры AMD уязвимы перед новым вектором атаки — TSA

Процессоры AMD уязвимы перед новым вектором атаки — TSA

AMD сообщила об обнаружении новой категории уязвимостей в своих процессорах. Атака получила название Transient Scheduler Attack (TSA) и работает по схожему принципу с Meltdown и Spectre — позволяет сливать данные по сторонним каналам.

TSA (PDF) включает четыре CVE (две средней и две низкой степени риска). Однако эксперты из Trend Micro и CrowdStrike считают угрозу критической. Всё из-за того, что атака позволяет добраться до данных ядра ОС или других приложений.

Сами уязвимости разделяются на два типа:

  • TSA-L1 — использует особенности работы кеша L1.
  • TSA-SQ — извлекает данные через store queue.

Чтобы провести атаку, злоумышленнику нужно запустить код на целевой машине — например, через вредонос или виртуальную машину. Привилегии могут быть минимальными.

Под угрозой — серверные и пользовательские процессоры AMD. Уязвимы множество чипов: EPYC (в том числе 3-го и 4-го поколений), Ryzen, Instinct, Athlon и другие. Полный список опубликован в официальном уведомлении AMD.

Патчи уже есть, но возможна потеря производительности. AMD советует обновиться до последних версий Windows — в них уже есть защиты от TSA.

Также можно включить аппаратную защиту с помощью инструкции VERW, но это может замедлить работу системы. Выбор — за админами. Хорошая новость: пока что реальных атак с использованием TSA не зафиксировано.

Утечки из российских компаний через зарубежные ИИ-сервисы выросли в 30 раз

По итогам 2025 года объёмы данных, утёкших из российских компаний из-за использования сотрудниками общедоступных ИИ-сервисов — таких как ChatGPT и Google Gemini — выросли в 30 раз. Такие выводы сделаны на основе анализа сетевого трафика 150 российских организаций, являющихся клиентами ГК «Солар».

В выборку вошли заказчики из разных отраслей, включая ИТ, госсектор, телеком, финансы, ретейл, электронную коммерцию и промышленность.

«Сотрудники загружают в чат-боты фрагменты исходного кода, финансовые отчёты, юридические документы и клиентские базы, чтобы “упростить” рутинные задачи — проанализировать данные, составить саммари или написать код. Таким образом, они неосознанно становятся одной из причин утечек информации», — говорится в отчёте по итогам исследования.

При этом, как отмечают аналитики, у 60% организаций до сих пор отсутствуют формализованные политики, регулирующие использование ИИ-ассистентов. Это существенно повышает риски для бизнеса, в том числе на критическом уровне.

Согласно сентябрьскому исследованию Яндекса и Университета ИТМО, утечки данных через зарубежные ИИ-сервисы стали одним из ключевых факторов перехода компаний на российские аналоги. Тогда о планах полностью отказаться от иностранных решений заявляла примерно треть опрошенных организаций.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru