Умные колонки подслушивают, но все разговоры не передают

Умные колонки подслушивают, но все разговоры не передают

Умные колонки подслушивают, но все разговоры не передают

Многие риски, связанные с использованием «умных колонок», остаются преимущественно теоретическими, а их практическая реализация маловероятна. Тем не менее зафиксировать и пресечь возможную несанкционированную активность таких устройств, включая передачу данных, крайне затруднительно.

Как сообщили в Центре цифровой экспертизы Роскачества в интервью сетевому изданию «Лента.ру», «умные колонки» действительно имеют доступ к значительным объёмам пользовательской информации.

Тем не менее вероятность злоупотреблений невелика. Такие устройства нечасто взаимодействуют с серверами и обычно передают лишь небольшой объём данных — главным образом для проверки исправности и подключения к сети.

Однако теоретически возможно принудить колонку передавать данные злоумышленникам: «Выявить конкретную активность, например запись разговора и его отправку, крайне сложно. Это связано с использованием сложных алгоритмов шифрования, призванных обеспечить конфиденциальность пользователей. В итоге остаётся открытым вопрос, передаются ли при этом данные прослушанных разговоров».

Обсуждение использования колонок в качестве «жучков» для подслушивания или сбора данных, например для генерации дипфейков, упирается в вопрос целесообразности. По мнению экспертов Роскачества, киберпреступникам нет необходимости прослушивать разговоры обычных людей.

Получить образцы голоса проще, например, через фейковые соцопросы или во время обычных телефонных звонков. А голос публичных персон и вовсе доступен в открытых источниках.

Единственный из популярных мифов об «умных колонках», который частично соответствует действительности, касается использования голосовых данных для таргетированной рекламы. Однако, как подчёркивают в Роскачестве, эти данные передаются рекламодателям в обезличенном виде.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru