ИИ используют только 37% промпредприятий — лидирует автопром

ИИ используют только 37% промпредприятий — лидирует автопром

ИИ используют только 37% промпредприятий — лидирует автопром

По данным совместного исследования «Лаборатории Касперского» и VDC Research, только 37% промышленных предприятий в мире уже применяют искусственный интеллект (ИИ) в производстве и операционных процессах. Однако в ближайшие два года этот показатель может вырасти до 44%.

О результатах исследования рассказали на сессии «Автоматизация киберзащиты: ИИ для противодействия угрозам», которая прошла на международной выставке «Иннопром-2025».

Сейчас ИИ в промышленности пока уступает по распространённости другим технологиям — например, продвинутой аналитике, удалённому мониторингу и средствам киберзащиты. Тем не менее, по словам участников опроса, именно ИИ стоит в приоритете на ближайшие годы.

Лидером по внедрению ИИ оказалась автомобильная промышленность — уже почти половина компаний в отрасли (47%) используют технологии на практике. К 2027 году эта доля может вырасти до 74%.

По словам Анны Кулашовой, вице-президента «Лаборатории Касперского» по развитию бизнеса в России и СНГ, ИИ даёт промышленным предприятиям реальную экономическую выгоду. Особенно востребована предиктивная аналитика — она помогает отслеживать техническое состояние оборудования и заранее выявлять сбои. Это критически важно для сложных производств, где даже короткий простой может обойтись очень дорого.

Кулашова также напомнила, что промышленные объекты остаются одной из главных целей для кибератак, и внедрение ИИ только усиливает интерес к ним со стороны злоумышленников. Поэтому, по её словам, важно не только внедрять технологии, но и сразу закладывать меры по их защите.

В исследовании также представлен обзор текущей ситуации с кибербезопасностью АСУ ТП, а также основные технологические и бизнес-тренды, влияющие на промышленные предприятия по всему миру. Кроме того, в нём перечислены лучшие практики, которые помогают компаниям справляться с возникающими проблемами.

Подпишитесь на новости

Обновите Telegram для Android: версия 13.2.2 закрыла опасную уязвимость

Telegram исправил уязвимость в HTML-виджетах, которые мессенджер открыл для ботов 9 ноября. Через ошибку скрипт из обычного сообщения мог выйти за пределы песочницы и выполнить машинный код на устройстве. Проблема находилась в движке JavaScript QuickJS, который Telegram использует в собственном форке QuickJS-ng.

Патч описан в журнале изменений песочницы виджетов Telegram на GitHub. Парсер QuickJS принимал конструкцию await using в заголовке цикла даже внутри обычных, неасинхронных функций.

В таком случае движок завершал функцию по пути для асинхронного кода и не закрывал ссылки на ее локальные переменные. Вложенные функции после возврата продолжали обращаться к уже освобожденному участку стека. Такой класс ошибок называют use-after-return.

О проблеме сообщили применительно к Telegram для Android 13.2.1, но, по данным Telegram, она затрагивала все платформы, где собирается форк движка. Исправление внесли 10 ноября: теперь парсер выдает синтаксическую ошибку на такую конструкцию. В тот же день вышла версия Telegram для Android 13.2.2.

Уязвимый код попал в основную ветку QuickJS-ng 16 мая вместе с поддержкой явного управления ресурсами. Ошибку описал разработчик Андреас Рёсдал.

9 ноября он опубликовал в репозитории QuickJS-ng аудит безопасности всего движка, проведенный с помощью модели Claude от Anthropic. В отчете 27 находок, уязвимость с await using в нем третья, с высоким уровнем опасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru