Злоумышленники используют новую функцию Telegram для угона аккаунтов

Злоумышленники используют новую функцию Telegram для угона аккаунтов

Злоумышленники используют новую функцию Telegram для угона аккаунтов

В обновлении Telegram от 1 июля появилась новая функция — «предложенные публикации». Этой возможностью сразу начали пользоваться злоумышленники для продвижения фишинговых ссылок: мошенники маскируют URL под потенциально интересный контент.

По мнению экспертов, опрошенных «Известиями», в первую очередь под угрозой оказываются владельцы каналов с аудиторией до 10 тыс. подписчиков.

Независимый эксперт Анатолий Долженков отметил, что злоумышленники могут предлагать администраторам гонорар за размещение таких ссылок. Многие, желая ознакомиться с предложением, переходят по ним.

«Если жертва перейдёт по ссылке и введёт код авторизации или установит зловред, злоумышленник сможет перехватить управление каналом. В дальнейшем он может требовать выкуп за возврат доступа или использовать канал для обмана подписчиков», — рассказал о схеме атак руководитель BI.ZONE Brand Protection Дмитрий Кирюшкин.

Директор департамента киберрасследований T.Hunter Игорь Бедеров добавил, что преступники заранее создают фейковые каналы-приманки, стилизованные под новостные порталы или аналитические ресурсы. От их имени в «предложку» целевых каналов отправляются посты с вредоносными ссылками. При переходе по ним администратора перенаправляют на фишинговый сайт, внешне похожий на интерфейс Telegram.

Также злоумышленники могут распространять инфостилеры, маскируя их под документы форматов MS Office. По словам Бедерова, в июне количество регистраций фишинговых доменов, содержащих упоминание Telegram, выросло на 40%.

«Обман с предложенными постами стал новым трендом. Он нацелен прежде всего на каналы с аудиторией до 10 тыс. человек, особенно если в них подключены платёжные инструменты. Администраторы таких каналов зачастую менее подкованы в вопросах кибербезопасности. Взломать крупный канал сложнее, а мелких очень много — именно на них и нацелены атаки. Из-за этой схемы сотни администраторов рискуют потерять доступ к своим аккаунтам», — предупреждает Игорь Бедеров.

Как выяснили «Известия», случаи «угона» каналов уже были. В частности, контроль над каналом «Лига бустеров» был утрачен, и сейчас владельцы пытаются вернуть к нему доступ. О подобных инцидентах сообщил также блогер Денис Подемиров. Однако процедура восстановления может затянуться на месяцы и не всегда оказывается успешной.

В BI.ZONE отмечают общее увеличение числа атак: только в июне было зафиксировано 4 тыс. ресурсов, нацеленных на кражу пользовательских профилей. В них могут храниться пароли, данные банковских карт, фотографии документов. Кроме того, такие аккаунты можно использовать в массовых атаках, напомнил Дмитрий Кирюшкин.

Для защиты эксперты рекомендуют не переходить по ссылкам от незнакомцев и использовать надёжные защитные решения.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru