ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

Подпишитесь на новости

Химия, металлургия и добыча руд получили свои правила категорирования КИИ

Правительство утвердило отраслевые особенности категорирования объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) в химической, металлургической и горнодобывающей промышленности. Для горной добычи документ касается руд и камней. Постановление определяет, как проверять соответствие объекта КИИ критериям значимости и рассчитывать значения показателей с учетом особенностей его работы.

По итогам такой проверки объекту присваивают одну из категорий значимости. Текст постановления опубликован на официальном портале правовой информации.

Для химической и металлургической отраслей значимыми считаются объекты, которые обеспечивают работу опасного производственного объекта с декларацией промышленной безопасности, оформленной по закону «О промышленной безопасности опасных производственных объектов».

В этот же круг входят объекты, обеспечивающие получение, хранение, транспортировку и другие операции с опасными веществами в установленных законом количествах. Отдельно упомянуты объекты, через которые работает оборудование, определенное законодательством.

Для горнодобывающих предприятий добавлены еще два признака. Первый касается работы стационарных грузоподъемных механизмов, за исключением лифтов и подъемных платформ для инвалидов. Второй относится к автоматизированной добыче или обработке взрывчатых веществ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru