Опасная уязвимость в PHPWord: атакующий мог читать файлы на сервере

Опасная уязвимость в PHPWord: атакующий мог читать файлы на сервере

Опасная уязвимость в PHPWord: атакующий мог читать файлы на сервере

В популярной библиотеке PHPWord, которую используют для работы с текстовыми документами в PHP, обнаружили уязвимость. Проблема оказалась не в ней напрямую, а в её зависимой библиотеке Math, которая отвечает за обработку математических формул.

Недоработка, которую обнаружил Александр Журнаков из Positive Technologies, могла позволить злоумышленнику получить доступ к локальным файлам на сервере или отправлять запросы от его имени.

Всё зависело от того, как именно библиотека используется в приложении. Например, если через веб-интерфейс был доступ к загрузке ODF-файлов, атакующий мог бы загрузить вредоносный документ и — при определённых условиях — считать содержимое конфигурационных файлов. А там и до административного доступа недалеко.

Уязвимость получила идентификатор CVE-2025-48882 и оценку 8,7 балла по шкале CVSS 4.0 — это высокий уровень опасности. Проблема затрагивала Math версии 0.2.0 и, соответственно, PHPWord начиная с версии 1.2.0-beta.1.

Для защиты достаточно обновить Math до версии 0.3.0 и поставить PHPWord 1.4.0, где уже обновлён список зависимостей. Если по каким-то причинам это сделать нельзя, есть обходной вариант: запретить загрузку ODF-файлов, если приложение поддерживает их обработку.

По словам экспертов из Positive Technologies, потенциальный ущерб от такой уязвимости полностью зависит от контекста — в каких условиях и для чего используется библиотека. В некоторых случаях всё могло бы ограничиться чтением конфигурации, а в других — дать доступ к внутренней сети через SSRF-атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Почти каждый россиянин сталкивался с онлайн-мошенничеством

Сбер и Rambler&Co опубликовали результаты масштабного опроса, в котором приняли участие 156 тыс. россиян. Согласно данным исследования, с онлайн-мошенничеством сталкивались 96% респондентов. Чаще всего участники упоминали телефонное мошенничество (51%), попытки атак через мессенджеры (25%) и электронную почту (15%).

Опрос был приурочен к конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»), которая традиционно проходит в конце ноября. Исследование проводилось в онлайн-формате на ресурсах Rambler&Co.

По данным опроса, 96% участников сталкивались с теми или иными проявлениями онлайн-мошенничества. Помимо звонков и сообщений с вредоносными ссылками, 3% респондентов сообщали о встречах с поддельными приложениями.

Каждый пятый опрошенный (21%) отмечает, что сталкивался с атаками на компании, где он работает или работал ранее. Ещё 6% говорили о кибератаках на организации, услугами которых они пользуются. Треть респондентов узнавала о подобных инцидентах из СМИ и социальных сетей. Среди наиболее серьёзных последствий россияне называют утечки данных (25%) и остановку ключевых бизнес-процессов (19%).

При этом участники опроса слабо осведомлены о том, какие средства защиты применяются в их компаниях. Половина респондентов призналась, что не знает, какие технологии киберзащиты используются работодателем.

Непосредственно пострадали от мошенничества сравнительно немногие. По словам 85% опрошенных, злоумышленникам не удалось похитить у них деньги или имущество. Однако 3% признались, что переводили средства мошенникам онлайн, ещё 1% — передавали наличные через курьеров. Кроме того, 3% загружали вредоносные файлы, 2% вводили платёжные данные на фишинговых сайтах, а 6% потеряли деньги другими способами.

Среди наиболее распространённых средств защиты участники выделяют определители номера (38%) и антивирусные программы (24%). Треть респондентов возлагает большие надежды на новые инструменты на базе искусственного интеллекта. Ещё треть видит основное преимущество ИИ в автоматическом предотвращении мошеннических действий.

Около 30% ожидают появления новых защитных технологий, прежде всего направленных на выявление фишинга. 22% рассчитывают, что интеллектуальные алгоритмы ускорят обнаружение мошеннических схем, а 12% верят, что ИИ поможет эффективнее расследовать такие преступления.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru