Spotify взорвала фейковая рок-группа, созданная искусственным интеллектом

Spotify взорвала фейковая рок-группа, созданная искусственным интеллектом

Spotify взорвала фейковая рок-группа, созданная искусственным интеллектом

На Spotify внезапно выстрелила новая группа под названием The Velvet Sundown. Вроде бы — классический рок, два альбома, третий на подходе, уже полмиллиона слушателей. Только есть один нюанс: похоже, это не настоящая группа, а полностью сгенерированный ИИ-проект.

У The Velvet Sundown вышли два альбома — Floating On Echoes и Dust and Silence. Звук — что-то вроде атмосферного рока с кучей реверберации и автотюна.

В миксе они могут показаться чем-то реальным, но если послушать треки подряд, становится понятно: слишком уж однообразно, слишком «пластиково».

Сомнения у слушателей начали появляться совсем недавно: в соцсетях и на Reddit стали обсуждать, что у группы нет ни одного подтверждённого участника. Четыре имени в описании — и ни одного реального человека. Ни концертов, ни интервью, ни фоток из студии — ничего.

27 июня у The Velvet Sundown появился Instagram (принадлежит Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), и всё окончательно стало на свои места. Фото «участников группы» — это классика ИИ: идеально гладкие лица, странные детали на заднем плане.

В одном из постов «группа» якобы отмечает успех альбомов в бургерной, но на столе — куча бургеров и напитков, ни одной тарелки, а еда расставлена как попало. И, конечно, всё выглядит немного... не по-настоящему.

Интересно, что это не первый подобный случай. В недавнем выпуске шоу Last Week Tonight Джон Оливер рассказывал об ИИ-группе The Devil Inside, которая за два года выпустила 10 альбомов. И у неё, кстати, тоже частые отсылки к «пыли» и «ветру» — похоже, это побочный эффект музыкальных нейросетей, которые не очень разнообразны в своих темах.

Spotify, похоже, не особо парится по поводу происхождения контента: платформа не требует указывать, создана ли музыка ИИ. На Deezer же у The Velvet Sundown есть сноска:

«Некоторые треки могли быть созданы с использованием искусственного интеллекта».

При этом в описании на Spotify раньше упоминалось, что музыку группы хвалил Billboard — сейчас похвала осталась, а вот упоминание издания исчезло.

Сейчас Instagram (принадлежит Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России) группы завален комментариями, разоблачающими ИИ-происхождение проекта. Но впереди — эпоха, когда различить, человек перед тобой или нейросеть, будет всё сложнее.

ИИ-музыка — это интересная технология. Но важно, чтобы слушатели знали, кто автор: человек с эмоциями и опытом — или машина, которая просто собрала всё по шаблону. И возможно, нам пора задуматься о метках для ИИ-контента не только в изображениях, но и в музыке.

Ранее мы писали об истории с радио CADA в Сиднее, на котором появилась новая музыкальная программа — Workdays with Thy («Трудовые будни с Тай»). Как оказалось, никто даже не заподозрил, что ее ведет диджей, сгенерированный ИИ.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru