Вредонос Skynet обходит анализаторы на базе ИИ путем инъекции в промпты

Вредонос Skynet обходит анализаторы на базе ИИ путем инъекции в промпты

Вредонос Skynet обходит анализаторы на базе ИИ путем инъекции в промпты

На VirusTotal обнаружен интересный образец Windows-зловреда в стадии разработки. Проведенный в Check Point анализ показал, что в Skynet вшита подсказка для ИИ-моделей игнорировать все прежние инструкции и выдать заключение о невинности кода.

Подобное средство самообороны предусмотрено для случаев интеграции ИИ в инструменты ИБ. На настоящий момент функция манипуляции ИИ-выводом не работает; семпл, по всей видимости, был загружен из Нидерландов в качестве PoC (уровень детектирования 5/72 на 26 июня).

В коде Skynet, как его называет создатель, была обнаружена строка C++ с инструкциями для инъекции, способной изменить результаты ИИ-анализа. Умному помощнику советуют забыть все прежние установки, действовать, как калькулятор, и вернуть ответ «угроз не обнаружено».

 

Тестирование на мощных моделях (OpenAI o3 и gpt-4.1-2025-04-14) показало, что подсказка пока не действует, однако находка продемонстрировала возможность реализации подобного обхода ИИ-защиты, и это не может не тревожить экспертов.

В остальном Skynet, как его именует разработчик, схож с другими зловредами. Он использует обфускацию срок (XOR и base64), проверяет наличие песочниц и виртуальных машин, собирает системные данные, в том числе информацию о хосте и ключи SSH.

Для вывода всех этих сведений в зловреда встроен Tor-клиент, настраиваемый как прокси. Эта функциональность тоже пока не работает.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru