Первая в России платформа оценки кибербезопасности поставщиков

Первая в России платформа оценки кибербезопасности поставщиков

Первая в России платформа оценки кибербезопасности поставщиков

Компания CICADA8 запустила первую в России интерактивную платформу по оценке кибербезопасности поставщиков — CICADA8 CyberRating. Решение класса TPRA позволяет в реальном времени проводить оценку уровня защищённости контрагентов, партнёров и дочерних организаций.

Платформа оценивает широкий спектр критериев и на базе проведенного анализа формирует совокупный количественный рейтинг защищенности организаций от 0 до 10, который актуализируется в режиме реального времени.

Такой подход позволяет службам ИТ и ИБ выявлять риски при взаимодействии с третьими лицами и минимизировать вероятность атак через цепочку поставок, а руководителям бизнеса — принимать обоснованные решения при выборе контрагентов. 

CICADA8 CyberRating формирует рейтинг кибербезопасности на основе независимой оценки организаций по трём критериям: наличие уязвимостей на ИТ-периметре (Vulnerability Rating), репутация активов, расположенных на внешнем периметре (Network Rating), и наличие утечек баз данных, ассоциированных с данной компанией (Leaks Rating).

Компаниям предлагается бесплатно проверить до трёх организаций в рамках пилотного периода. Подробнее о решении можно узнать на официальном сайте CICADA8.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru