Взломанные онлайн-библиотеки: книги заражают компьютеры майнером

Взломанные онлайн-библиотеки: книги заражают компьютеры майнером

Взломанные онлайн-библиотеки: книги заражают компьютеры майнером

Специалисты Центра кибербезопасности F6 обнаружили вредоносный код на популярных бесплатных онлайн-библиотеках. Заражение происходило через майнер — вредоносную программу, которая незаметно добывает криптовалюту за счёт ресурсов компьютера жертвы. По оценкам, взломанные сайты ежемесячно посещают около 9 миллионов человек.

Всё началось весной 2025 года, когда сработала система мониторинга на одном из компьютеров клиента. На устройстве были замечены подозрительные процессы: вредонос внёс изменения в настройки антивируса и запустил майнинг.

При разборе выяснилось, что сотрудник скачал архив с сайта flibusta[.]su и самостоятельно запустил его. Внутри оказался скрипт, отключающий защиту, и сам майнер.

Скрипт был настроен на запуск только на компьютерах — при заходе с мобильных устройств он активировал другой сценарий: пытался украсть логины и пароли, если пользователь вводил их в форму на сайте.

С помощью анализа специалисты выявили ещё несколько инфицированных ресурсов: flibusta[.]one, flibusta[.]top, mir-knig[.]xyz и litmir[.]site. Все они, судя по всему, были взломаны. Также следы скрипта нашли на некоторых интернет-магазинах и сайтах хобби-тематики, как русскоязычных, так и зарубежных.

Эксперты предупреждают: пиратские книжные сайты ничем не отличаются от взломанных программ или заражённых модов — они могут скрывать вредонос. Пользователь может даже не заметить, что что-то пошло не так, пока компьютер не начнёт тормозить или данные не утекут.

Что можно сделать, чтобы снизить риски:

  • Проводить обучение сотрудников по основам кибербезопасности;
  • Не использовать личные устройства для работы;
  • Составить список разрешённых программ и запретить использование других;
  • Ограничить возможность установки ПО для обычных пользователей;
  • Использовать комплексные средства защиты от разных типов атак.

А для обычных пользователей главное правило остаётся прежним: скачивать файлы только с проверенных сайтов и не переходить по сомнительным ссылкам.

Подпишитесь на новости

UDV NTA 2.0 подключила генеративный ИИ к анализу сетевых атак

UDV Group выпустила UDV NTA 2.0 — новую версию системы анализа сетевого трафика с ИИ-ассистентом. Он должен помочь аналитикам SOC быстрее понимать, что именно происходит в сети и насколько обнаруженная активность опасна для конкретной компании.

Обычная NTA видит подозрительные соединения, отклонения и признаки атак, но не всегда понимает, что перед ней: вторжение или очередной хитрый бизнес-процесс, о котором забыли предупредить безопасников.

Новый ассистент учитывает внутренние регламенты, критичность активов, особенности инфраструктуры и работы организации, после чего помогает расставить приоритеты и предлагает варианты реагирования.

UDV Group называет разработку первым российским NTA-решением с генеративным ИИ. По замыслу компании, ассистент должен сократить поток нерелевантных срабатываний и избавить специалистов от части ручной рутины.

Одним ИИ обновление не ограничилось. UDV NTA 2.0 научилась проверять IP-адреса, домены, URL и хеши по встроенным или пользовательским репутационным спискам.

Сигнатурный анализ теперь учитывает положение узла относительно периметра, а переработанная логика обнаружения DNS-туннелей должна выдавать меньше ложных тревог.

Разработчики также ускорили проактивный поиск угроз. На нагруженных инсталляциях список сетевых сессий загружается в десятки раз быстрее, подсчёт по фильтрам ускорился на 20%, а потребление оперативной памяти сократилось вдвое.

Кроме того, система получила поиск по частичному совпадению доменов и поддержку новых корпоративных и промышленных протоколов, включая Modbus RTU over TCP, Regul, SSDP, mDNS, LLMNR, RTSP, PTP и протоколы Zabbix.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru