ChatGPT ловко строит неологизмы, но значения слов может и выдумать

ChatGPT ловко строит неологизмы, но значения слов может и выдумать

ChatGPT ловко строит неологизмы, но значения слов может и выдумать

Профессор Канзасского университета протестировал лингвистические способности ChatGPT, чтобы выяснить, как ИИ может помочь людям в решении языковых задач, не дублируя то, с чем они и сами превосходно справляются.

Как оказалось, могучий чат-бот обладает большим словарным запасом и хорошо выявляет взаимосвязи, используя вместо языковой интуиции статистический анализ по шаблонам, обнаруженным в обучающих данных.

Вместе с тем, чтобы не разочаровать собеседника, ChatGPT иногда выдавал правдоподобные, но неверные и даже бессмысленные ответы. Результаты эксперимента еще раз подтвердили, что ИИ склонен к галлюцинациям, то есть на его результаты нельзя полностью полагаться.

Вначале специалист по психолингвистике Майкл Витевич (Michael Vitevitch) предложил собеседнику определить значение 52 англоязычных архаизмов, включив в список такие диковинки, как upknocker — наемник, который стуком в дверь и окно поднимал рабочих перед сменой (во времена, когда еще не было будильников).

ИИ-ассистент выдал 36 правильных ответов, в 11 случаях заявил, что не знает, так как слово, видимо, вышло из употребления, трижды подобрал значения из других языков, а два раза сгенерировал явный вымысел.

Исследователь также проверил, насколько умело ИИ преодолевает фонетический барьер. К испанским словам нужно было подобрать созвучные английские.

Запросы зачастую возвращали результат на испанском языке: ChatGPT руководствовался межъязыковыми статистическими ассоциациями, тогда как человек в этом случае включает логику.

 

На следующем этапе Витевич проверил реакцию собеседника на псевдослова, используемые в когнитивной психологии с целью узнать, как человек получает, запоминает и обрабатывает языковую информацию.

ИИ-ассистента попросили оценить по шкале от 1 («плохо») до 7 («хорошо»), достаточно ли по-английски звучат вымышленные слова и насколько они пригодны для маркетинговых целей. Испытуемый, используя частотность звукосочетаний, справился с задачей не хуже носителей языка.

Под занавес ChatGPT продемонстрировал возможности словообразования — придумывал отсутствующие в английском языке термины для понятий, довольно успешно применяя контаминацию (объединение двух похожих выражений или форм — вроде «играть значение») и словосложение (объединение слов или их основ — «долгоиграющий», «водопад»).

 

Экспериментатора больше всего позабавило rousrage (возмущение из-за побудки), от rouse (пробуждать) и rage (гнев, ярость). Ему также понравились еще три неологизма:

  • prideify — гордиться чужими успехами (от pride, «гордость»; по аналогии с beautify, «воспевать»);
  • lexinize — «лексинизировать» (о псевдослове, которое начинает обретать смысл);
  • stumblop — упасть, споткнувшись (от stumble + plop, «споткнуться» и «шлепнуться»).
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Positive Technologies запустила портал PT Fusion для анализа киберугроз

Компания Positive Technologies запустила новый портал PT Fusion, который объединяет ключевые источники данных о киберугрозах в одном интерфейсе. Сервис предназначен для аналитиков SOC, специалистов по киберразведке (Threat Intelligence) и реагированию на инциденты.

Основная цель PT Fusion — упростить работу с данными об угрозах и ускорить анализ атак.

Сегодня специалисты по безопасности сталкиваются с растущим числом инцидентов, более сложными схемами атак и огромными массивами разрозненной информации. Новый портал помогает собрать эти данные воедино и использовать их для мониторинга, поиска угроз и построения проактивной защиты.

В PT Fusion доступны инструменты для проверки вредоносных образцов, поиска по индикаторам компрометации (IoC), анализа PDNS-данных, а также библиотека с информацией о хакерских группировках, семействах вредоносных программ и уязвимостях.

По словам Дениса Кувшинова, руководителя департамента Threat Intelligence экспертного центра безопасности Positive Technologies, проект стал результатом объединения многолетней экспертизы компании в сфере анализа угроз:

«Теперь специалисты SOC видят не просто отдельный IoC, а всю связанную инфраструктуру злоумышленников. Это помогает понять контекст атаки и реагировать быстрее».

PT Fusion интегрируется с другими средствами защиты через API, что позволяет автоматически обогащать события дополнительными данными и ускорять реакцию на инциденты.

По данным Positive Technologies, в базе портала уже содержится более 200 млн индикаторов компрометации, 940 группировок, 2500 семейств вредоносных инструментов, сведения о 300 тыс. уязвимостей и около 5000 публичных аналитических отчётов. Кроме того, модуль PT PDNS включает более 70 млрд записей о связях между доменами и IP-адресами и 2,5 млрд WHOIS-данных.

PT Fusion может стать одним из инструментов для формирования актуального ландшафта угроз и повышения эффективности киберзащиты организаций.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru